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题名人工智能审计应用的国际进展
被引量：18
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作者
吴勇
余洁
王尚纯
张超
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机构
合肥工业大学管理学院
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出处
《中国注册会计师》
北大核心
2021年第6期121-126,共6页
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基金
国家自然科学基金专项项目“国家自然科学基金依托单位信用评价体系和管理机制研究”(J1924003)
安徽省教育厅教学研究项目省级重点项目“新一代信息技术条件下决策型会计人才培养模式研究”(2017jyxm0040)。
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文摘
人工智能等新一代信息技术的迅猛发展对审计实践产生重要影响。本文在明晰人工智能概念本质内涵及其系统分类的基础上,全面总结梳理了人工智能、大数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、区块链和机器人流程自动化等新一代信息技术应用于审计领域的国际研究成果,并从国际“四大”的AI应用状况、审计领域AI应用面临的商业伦理困境以及注册会计师考试模式变革和会计教育课程体系优化等多个维度,系统探究了数字时代人工智能审计应用的策略与路径。
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关键词
人工智能
审计
商业伦理
大数据分析
数据挖掘
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分类号
F239.1
[经济管理—会计学]
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题名基于机器学习模型的审计应用:内涵、模式与风险
被引量：12
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作者
吴勇
方君
王尚纯
余洁
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机构
合肥工业大学管理学院
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出处
《中国注册会计师》
北大核心
2021年第9期34-40,3,共8页
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基金
安徽省教育厅教学研究项目省级重点项目“新一代信息技术条件下决策型会计人才培养模式研究”(2017jyxm0040)
国家自然科学基金专项项目“国家自然科学基金依托单位信用评价体系和管理机制研究”(J1924003)。
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文摘
机器学习凭借强大的计算能力和学习能力,能够提供更加快捷、精准化的大数据分析,能够更深入地洞察业务流程,有效识别高风险的审计领域,极大地提升审计效率和审计质量,但其在审计领域的深度应用也带来了一定的偏见和伦理风险。本文系统诠释了机器学习的本质内涵及其实践发展,剖析了机器学习引发会计和审计的研究范式由演绎推理向归纳分析的转变,提出了基于机器学习模型的审计应用模式,构建了面向审计全生命周期的机器学习审计应用框架,梳理总结了国际"四大"机器学习系统的应用实践,针对机器学习模型审计应用可能引发的偏见和伦理风险问题,提出了相应的应对策略。
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关键词
机器学习
审计
归纳推理
偏见
伦理风险
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分类号
F239.22
[经济管理—会计学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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