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深度学习在影像医学应用中的初步研究进展 被引量:7
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作者 高翾(综述) 小林(审校) 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期408-413,共6页
深度学习方法是当前图像处理领域的首选方法之一,但由于该方法需要大量高质量标记的图像数据作为模型的训练样本,很难直接应用在医学影像学领域。本文简述了深度学习方法的原理及其在医学影像学领域的研究现状,着重讨论了制约这一方法... 深度学习方法是当前图像处理领域的首选方法之一,但由于该方法需要大量高质量标记的图像数据作为模型的训练样本,很难直接应用在医学影像学领域。本文简述了深度学习方法的原理及其在医学影像学领域的研究现状,着重讨论了制约这一方法在医学影像学领域运用的影响因素,并简要讨论了可能的解决方法。 展开更多
关键词 深度学习 医学影像学 人工神经网络 医学诊断
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“精准医学”模式下胰腺癌防治的探索与进展 被引量:3
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作者 雷洋洋(综述) 小林(审校) 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期255-260,共6页
胰腺癌是恶性程度较高的消化系统肿瘤之一,由于其隐匿性强、预后差、复发率高以及治疗过程中不断产生的耐药性,所导致的疾病负担日益加重,同时也促进了基础及临床研究的不断进步。近年来,随着精准医学理念的提出,基于二代测序开展的靶... 胰腺癌是恶性程度较高的消化系统肿瘤之一,由于其隐匿性强、预后差、复发率高以及治疗过程中不断产生的耐药性,所导致的疾病负担日益加重,同时也促进了基础及临床研究的不断进步。近年来,随着精准医学理念的提出,基于二代测序开展的靶向治疗、免疫治疗等技术为胰腺癌的诊断和治疗提供了新机遇。本文就目前胰腺癌在精准医学治疗领域中的研究热点进行综述,以期能为胰腺癌的基础与临床研究提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 胰腺癌 二代测序 免疫治疗 精准医学
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记忆性干细胞样T细胞:从哪里来? 被引量:1
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作者 杨敏捷(综述) 小林(审校) 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期130-137,共8页
记忆性干细胞样T细胞(stem cell-like memory T cells,T_(SCM))是近期发现的一群具有自我更新、长期生存以及分化为其他类型T细胞的多能干细胞。这些特性使其正成为细胞免疫治疗的重要武器。但是,由于正常人体内的T_(SCM)极为稀少,这成... 记忆性干细胞样T细胞(stem cell-like memory T cells,T_(SCM))是近期发现的一群具有自我更新、长期生存以及分化为其他类型T细胞的多能干细胞。这些特性使其正成为细胞免疫治疗的重要武器。但是,由于正常人体内的T_(SCM)极为稀少,这成为其临床转化应用的绊脚石。近年来,越来越多的研究发现通过调控WNT、m TORC、Notch等信号通路可以促进T_(SCM)的产生。通过小分子药物调控相关信号通路可以诱导、促进多能干细胞的转化。同时,细胞因子以及APC在T_(SCM)细胞的产生上也扮演着至关重要的角色。本文主要聚焦通过小分子药物、细胞因子等调控相关信号通路获取T_(SCM)机制的研究进展。 展开更多
关键词 记忆性干细胞样T细胞(T_(SCM)) 小分子药物 WNT mTORC NOTCH
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