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题名基于谱约束和敏感区划分的社会网络隐私保护扰动方法
被引量：3
- 1
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作者
王小号
耿惠
陈铁明
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1608-1611,1614,共5页
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基金
国家自然科学青年基金资助项目(61103044)
浙江省教育厅基金资助项目(Y201224813)
+2 种基金
浙江省科技厅公益技术研究项目(2011C21046)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110567)
杭州市重大科技创新专项(20112311A34)
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文摘
针对社会网络中以社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别的攻击,提出了基于谱约束的敏感区划分随机扰动方法。该方法的主要思想是将网络分为敏感区和非敏感区,根据前一次扰动后社会网络图与原始社会网络图谱大小的关系,再基于谱约束条件选择合适的边对社会网络图随机地增删或转换扰动,从而提高社会网络数据的可用性。该方法可以排除无效扰动以提高隐私保护程度,实验结果表明在隐私保护的同时可更好地保持社会网络的结构特性。
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关键词
社会网络
谱约束
敏感区
隐私保护
扰动
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Keywords
social network
spectrum constraint
sensitive area
privacy protection
disturbance
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于位置的攻击容忍WSN安全方案
被引量：3
- 2
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作者
陈铁明
江颉
王小号
陈波
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期545-551,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61103044)
国家973基础研究计划项目(2010CB328106-3)
+4 种基金
国家863高技术研究发展计划项目(2009AA043303)
浙江省自然科学基金项目(Y1110567)
浙江省科技计划项目项目(2010C31126
2011C21046)
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室开放课题项目(SKLSDE-2011KF-07)
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文摘
基于身份的公钥体制(IBE)在无线传感网(WSN)中的安全应用越来越多,尤其是基于位置ID的攻击容忍安全方案研究已被广泛关注,但对WSN而言该方案主要面临两大问题:(1)基于双线性对的IBE计算耗费过大;(2)要求节点位置固定即不支持节点位置的移动。研究提出了一种面向WSN的轻量级IBE加密方案TinyCKE,利用ECC组合密钥实现基于ID的公钥加密机制,较基于双线性对的IBE更适用于计算资源受限的传感节点;基于TinyCKE设计改进了一种基于位置的攻击容忍安全方案,通过对节点位置范围标识及其ID私钥有效时间的统一管理,支持节点在允许范围内任意移动并支持基于ECC组合密钥的高效认证,且使恶意节点对私钥的攻击限定在一个更新周期内,具有对节点位置和私钥时间的攻击容忍性。
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关键词
无线传感网
IBE
ECC
基于位置
安全容忍
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Keywords
wireless sensor networks
identity-based encryption
ECC
location-based
compromise-tolerant
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名校企合作共建软件实训中心的探索与实践
被引量：20
- 3
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作者
卢瑾
李洪煜
王小号
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机构
浙江工业大学软件学院
恒生电子股份有限公司
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出处
《实验技术与管理》
CAS
2008年第12期134-136,共3页
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文摘
产学研结合是国家科技与社会生产结合的成熟经验，而理论知识与实际具体业务脱节是高校人才培养中急需解决的问题。校企联合共建软件实训中心，营造企业工作氛围，模仿企业运作流程，为学生接轨市场需求提供过渡平台，是教学理念改革的一次全新尝试，开拓了一条为企业提供实用型人才的新路。
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关键词
产学研结合
实训中心
校企合作
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Keywords
enterprises-universities-researches cooperation
training center
cooperation between universities and enterprises
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分类号
G642.44
[文化科学—高等教育学]
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题名融合显性和隐性特征的中文微博情感分析
被引量：7
- 4
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作者
陈铁明
缪茹一
王小号
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期184-192,共9页
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基金
国家自然科学基金重点支持项目-NSFC-浙江两化融合联合基金(U1509214)
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文摘
微博情感分析是研究社交网络舆情的一项关键技术。微博表情符号和情感词汇等是一类直观显性的情感特征,而微博的内容语义则可视为隐性特征,且对情感判定往往具有决定性作用,因此本文提出将两类特征因素融合的微博情感分析方法。首先构建情感分析词典、网络用语词典以及表情符号库,定义微博频繁特征词集,再根据频繁特征词集,利用最大频繁项集获得微博初始情感簇;针对初始簇间存在文本重叠情况,提出基于短文本扩展语义隶属度的簇间重叠消减算法,获得完全分离的初始簇;最后根据簇语义相似度矩阵,给出一种凝聚式情感聚类方法。利用NLPCC2013评测所提供的训练语料进行情感分类实验,说明了分析该文方法的性能优势,并以2014年3月8日马航事件微博数据为例,给出了利用微博情感分析公众随事态发展的情感变化,说明了该文方法的实用效果。
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关键词
表情符号
情感词典
语义
频繁项集
聚类
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Keywords
emoticons
emotion dictionary
semantic
frequent item set
clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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