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Φ23集流式流量持水组合测井仪产液剖面测井解释方法
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作者 陈科贵 李民 +4 位作者 杨刚 郭长海 王红发 陈娅洁 王小准 《测井技术》 CAS CSCD 2018年第2期205-209,共5页
随着吐哈油田大部分井进入开采后期,流体关系复杂,使得产出剖面测井解释与油田实际生产解释相差很大,低产井产液剖面测井解释结果无法准确反映井筒内的产出状况。利用地面三相流模拟井实验装置标定仪器,将理论与现场实验相结合,研制出... 随着吐哈油田大部分井进入开采后期,流体关系复杂,使得产出剖面测井解释与油田实际生产解释相差很大,低产井产液剖面测井解释结果无法准确反映井筒内的产出状况。利用地面三相流模拟井实验装置标定仪器,将理论与现场实验相结合,研制出流量、含水率的解释图版,形成吐哈油田一种新的低产井产液剖面资料油水两相图版解释方法。利用图版解释方法进行定量解释,减小了井下流体因轻、重相之间的流速差异所带来的滑脱影响。在油田实际应用中,该解释方法得到的解释结果与实际情况相差很小,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 测井解释 产液剖面 油水两相 低产井 集流式流量计
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基于BP神经网络的井筒连续流量计启动速度预测
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作者 陈科贵 毛晨飞 +3 位作者 董军 陈愿愿 黄长兵 王小准 《测井技术》 CAS CSCD 2018年第4期444-448,共5页
分析井筒流量、密度、黏度等主要因素对连续流量计启动速度影响的基础上,将BP神经网络应用于连续流量计启动速度的预测。在BP神经网络预测模型中,将井筒实测流量、流体黏度和混合流体密度作为输入参数,根据不同流量、流体黏度和流体密... 分析井筒流量、密度、黏度等主要因素对连续流量计启动速度影响的基础上,将BP神经网络应用于连续流量计启动速度的预测。在BP神经网络预测模型中,将井筒实测流量、流体黏度和混合流体密度作为输入参数,根据不同流量、流体黏度和流体密度条件下的连续流量计启动速度等参数,建立连续流量计启动速度的BP神经网络预测模型。该BP神经网络预测模型训练后总拟合优度0.917,所得预测结果的最大相对误差为2.0%。结果表明模型的预测值与实测值吻合较好,对于连续流量计启动速度的预测具有较高的准确性和较强的实用性。 展开更多
关键词 生产测井 BP神经网络 连续流量计 启动速度 井筒
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