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多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法
被引量：
4
1
作者
陈东宁
胡彦龙
+2 位作者
姚成玉
王宽通
马雷
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期2340-2346,共7页
贝叶斯网络分析方法是可靠性分析的重要方法,但传统贝叶斯网络分析方法局限于分析单因素影响,当系统可靠性受多因素影响时会产生较大分析偏差。为此,提出多维动态贝叶斯网络分析方法,借助单位阶跃函数与冲激函数进行贝叶斯网络时间连续...
贝叶斯网络分析方法是可靠性分析的重要方法,但传统贝叶斯网络分析方法局限于分析单因素影响,当系统可靠性受多因素影响时会产生较大分析偏差。为此,提出多维动态贝叶斯网络分析方法,借助单位阶跃函数与冲激函数进行贝叶斯网络时间连续化构造,建立根节点受多因素影响时系统的失效概率分布函数。在此基础上,对传统重要度分析方法进行多维扩展,提出多维动态贝叶斯网络重要度分析方法。通过对斗轮机张紧机构液压系统进行工程实例分析,并与离散时间贝叶斯网络分析方法分析结果对比,验证了多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法的可行性和优越性,为系统改进与薄弱环节识别提供了更为准确的量化依据。
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关键词
多维动态贝叶斯网络
重要度
可靠性分析
液压系统
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职称材料
题名
多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法
被引量：
4
1
作者
陈东宁
胡彦龙
姚成玉
王宽通
马雷
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学)
燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期2340-2346,共7页
基金
国家自然科学基金(51975508)
河北省自然科学基金(E2021203061)。
文摘
贝叶斯网络分析方法是可靠性分析的重要方法,但传统贝叶斯网络分析方法局限于分析单因素影响,当系统可靠性受多因素影响时会产生较大分析偏差。为此,提出多维动态贝叶斯网络分析方法,借助单位阶跃函数与冲激函数进行贝叶斯网络时间连续化构造,建立根节点受多因素影响时系统的失效概率分布函数。在此基础上,对传统重要度分析方法进行多维扩展,提出多维动态贝叶斯网络重要度分析方法。通过对斗轮机张紧机构液压系统进行工程实例分析,并与离散时间贝叶斯网络分析方法分析结果对比,验证了多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法的可行性和优越性,为系统改进与薄弱环节识别提供了更为准确的量化依据。
关键词
多维动态贝叶斯网络
重要度
可靠性分析
液压系统
Keywords
multi-dimensional dynamic Bayesian network
importance measure
reliability analysis
hydraulic system
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
TH137.7 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法
陈东宁
胡彦龙
姚成玉
王宽通
马雷
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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