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石油工程科研项目立项人工智能评审场景设计及技术路径
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作者 刘沙 杨超 +1 位作者 王宣战 杨志国 《石油工程建设》 2024年第5期80-84,共5页
在党中央“科技自立自强”发展战略的号召下,中国石油集团积极推进各业务领域的科研工作,激发了各单位的创新活力,同时带来了科研项目立项评审管理成本的激增问题。传统的人工审查科研项目立项方式存在工作量大、效率低、主观性强的缺... 在党中央“科技自立自强”发展战略的号召下,中国石油集团积极推进各业务领域的科研工作,激发了各单位的创新活力,同时带来了科研项目立项评审管理成本的激增问题。传统的人工审查科研项目立项方式存在工作量大、效率低、主观性强的缺点。依托人工智能技术发展现状,结合石油工程科研项目立项创新性评审业务特点,设计科研立项智能审查应用场景,包括立项材料自动审阅、文献资料自动搜索、评价指标自动打分、审查结论自动生成等,同时分析了技术实现路径及面临的挑战。 展开更多
关键词 人工智能评审 石油工程 科研立项 创新性
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求解变分不等式的非单调混合Newton算法
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作者 宫恩龙 王宣战 +2 位作者 高苗苗 杜小雨 孙清滢 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期507-516,共10页
本文运用广义D-间隙函数可以将变分不等式问题转化为一个无约束最优化问题,即极小化广义D-间隙函数的一般形式gαβ,基于非单调线搜索技术提出一种非单调混合Newton算法,并给出了算法的全局收敛性分析.在适当条件下,证明了算法具有全局... 本文运用广义D-间隙函数可以将变分不等式问题转化为一个无约束最优化问题,即极小化广义D-间隙函数的一般形式gαβ,基于非单调线搜索技术提出一种非单调混合Newton算法,并给出了算法的全局收敛性分析.在适当条件下,证明了算法具有全局二次收敛性.同时在映射F强单调但不需要Lipschitz连续的情况下,为算法提供了一个全局误差界.数值结果表明新算法是有效的. 展开更多
关键词 广义D-间隙函数 非单调线搜索 全局收敛 全局误差界
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基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法 被引量:3
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作者 孙清滢 徐琳琳 +3 位作者 刘丽敏 王宣战 宫恩龙 徐胜来 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期375-385,共11页
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算... 超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定. 展开更多
关键词 非线性规划 稀疏对角拟牛顿算法 非单调线搜索 超记忆梯度算法 收敛性
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