地铁环境与设备监控系统(Building Auto m ation System,BAS)作为现代地铁运营的重要组成部分,承担着地铁环境控制、安全管理、设备运行管理等多项任务。然而,随着地铁系统规模的扩大和运营复杂度的提升,传统的BAS面临着能耗高、故障预...地铁环境与设备监控系统(Building Auto m ation System,BAS)作为现代地铁运营的重要组成部分,承担着地铁环境控制、安全管理、设备运行管理等多项任务。然而,随着地铁系统规模的扩大和运营复杂度的提升,传统的BAS面临着能耗高、故障预测困难、乘客舒适度管理不完善等诸多挑战。本文提出了将人工智能(AI)与机器学习技术应用于BAS系统的优化方案,以实现节能减排、提升乘客舒适度、增强故障预测能力,并提高系统的智能化运维水平,旨在为地铁BAS的优化升级提供参考。展开更多
文摘地铁环境与设备监控系统(Building Auto m ation System,BAS)作为现代地铁运营的重要组成部分,承担着地铁环境控制、安全管理、设备运行管理等多项任务。然而,随着地铁系统规模的扩大和运营复杂度的提升,传统的BAS面临着能耗高、故障预测困难、乘客舒适度管理不完善等诸多挑战。本文提出了将人工智能(AI)与机器学习技术应用于BAS系统的优化方案,以实现节能减排、提升乘客舒适度、增强故障预测能力,并提高系统的智能化运维水平,旨在为地铁BAS的优化升级提供参考。
