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题名一种小样本滚动轴承故障诊断算法
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作者
宋存利
王子卓
时维国
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机构
大连交通大学
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出处
《中国惯性技术学报》
北大核心
2025年第1期96-106,共11页
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基金
国家自然基金(62276042)
辽宁省教育厅项目资助课题(LJKMZ20220828)。
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文摘
针对卷积神经网络在处理滚动轴承时域信号时难以充分提取特征、故障样本稀少及模型泛化性能不足的问题,提出一种基于注意力机制的增强卷积神经网络小样本故障诊断方法。首先,使用连续小波变换将轴承振动信号转化为二维时频图像,以便可视化其特征。然后,通过数据增强扩充样本数据,提升模型在小样本情况下的泛化性。为提高特征提取和模型泛化能力,使用MixConv将ConvNeXt V2模型的7×7卷积层重构为不同大小的并行卷积核,增强多尺度特征提取效果;引入卷积注意力机制模块(CBAM)提升关键特征识别能力。该模型在凯斯西储大学、东南大学和渥太华大学的故障数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提模型对不同故障的识别率均为100%,与目前常用的7个模型相比,在相同条件下故障识别准确率最高,具有较强的泛化性能。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
注意力机制
连续小波变换
卷积神经网络
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Keywords
rolling bearings
fault diagnosis
attention mechanism
continuous wavelet transform
convolutional neural network
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名建筑金属结构焊接裂缝检测技术研究
被引量：3
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作者
冯迦翔
王子卓
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机构
山西工程科技职业大学交通工程学院
太原理工大学中澳伍伦贡学院
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出处
《中国建筑金属结构》
2023年第7期7-9,共3页
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文摘
为了提高裂缝检测结果的准确性和可靠性,保障建筑金属结构的安全性和稳定性,本文提出一种新的建筑金属结构焊接裂缝检测技术。将存在裂缝的金属结构区域进行数字标记,得到金属构件的裂缝图像,根据裂缝图像提取出裂缝的关键特征,并清除假裂缝,以提升检测精准度。在提取出裂缝特征之后,利用激活函数生成空间注意特征,对建筑金属结构焊接裂缝进行交并比分析,结合激活函数、回归损失,构建出裂缝检测模型,降低漏检、错检概率。检测金属结构焊接裂缝残余应力,得到金属结构的潜在裂缝,确保建筑金属结构的焊接质量。研究结果表明,所研究检测技术的精准度更高,在平焊缝、角焊缝、单面焊缝方面均体现了良好的检测能力,检测到的裂缝宽度与实际宽度保持了高度的一致,说明该技术具有一定的实际应用价值。
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关键词
建筑金属结构
裂缝特征
焊接裂缝检测
残余应力
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分类号
TU39
[建筑科学—结构工程]
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题名乡村振兴背景下云助农问题及对策研究
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作者
闫烁
邹迪
张文君
王子卓
相梓萌
罗炜
韩春磊
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机构
青岛黄海学院
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出处
《山西农经》
2022年第5期170-172,共3页
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基金
2021年山东省大学生创新创业训练计划研究项目“云助农”(S202113320127)研究成果
青岛市教育科学“十三五”规划2020年度课题“基于文化视角的直播电商人才培育生态链建设研究”(QJK135C1232)研究成果。
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文摘
在乡村振兴战略背景下,各种云助农活动层出不穷,在有效促进农村、农业发展的同时也存在不少问题。通过调查发现,不是所有云助农活动都能带来持续性的乡村发展,依然存在农村网络销售市场封闭、农民信息严重匮乏和落后、农产品生产全产业链技术能力不足、品牌效应不强、农村直播基础设施不完善等问题。面对这些问题,应该采取促进农村教育和环境协调发展、推进多元化多渠道发展策略、促进科技助力农业发展和促进农村乡村文化与直播电商的融合发展等对策,推进农村的全面发展,实现乡村振兴。
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关键词
农村教育
农产品品牌
直播电商
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分类号
F323
[经济管理—产业经济]
F49
[经济管理—产业经济]
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