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基于聚类分析的物业管理规划研究
1
作者
王园萍
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期150-153,共4页
提出一种基于聚类分析的物业管理规划方法,以期降低物业管理的成本,提高物业资源的分配效率和服务质量。研究以某市新华街附近20个小区为研究案例,收集了包括停车情况、住户数量、绿化率以及建筑年代等特征变量的数据,同时结合问卷调查...
提出一种基于聚类分析的物业管理规划方法,以期降低物业管理的成本,提高物业资源的分配效率和服务质量。研究以某市新华街附近20个小区为研究案例,收集了包括停车情况、住户数量、绿化率以及建筑年代等特征变量的数据,同时结合问卷调查评估物业规划的效果;通过实际的对比实验以及轮廓系数评估,基于改进K-means聚类分析的物业管理规划研究可以更精确地确定k值,提高聚类效果,保障物业规划管理的合理以及物业的服务质量,提高居民满意度。
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关键词
物业管理规划
K-means聚类
k值选取
轮廓系数
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职称材料
题名
基于聚类分析的物业管理规划研究
1
作者
王园萍
机构
山西旅游职业学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期150-153,共4页
文摘
提出一种基于聚类分析的物业管理规划方法,以期降低物业管理的成本,提高物业资源的分配效率和服务质量。研究以某市新华街附近20个小区为研究案例,收集了包括停车情况、住户数量、绿化率以及建筑年代等特征变量的数据,同时结合问卷调查评估物业规划的效果;通过实际的对比实验以及轮廓系数评估,基于改进K-means聚类分析的物业管理规划研究可以更精确地确定k值,提高聚类效果,保障物业规划管理的合理以及物业的服务质量,提高居民满意度。
关键词
物业管理规划
K-means聚类
k值选取
轮廓系数
Keywords
property management planning
K-means clustering
k-value selection
profile coefficient
分类号
TP311 [自动化与计算机技术]
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1
基于聚类分析的物业管理规划研究
王园萍
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025
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