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内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素在1987年森林大火重大历史事件前后的差异: 1; 作者周庆张恒 +6 位作者赵鹏武周勇章林弥宏卓王嘉夫赵梦玉杨泽华《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期81-94,共14页; [目的]分析内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素在1987年森林大火前后的差异,了解重大历史事件对林火防控的影响,为未来重大事件发生背景下的林火管理与防火资源合理配置优化提供理论支撑。[方法]基于1980-2018年(39年)内蒙古大兴安... 展开更多; 关键词大兴安岭重大历史事件 1987年森林大火预测精度驱动因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

内蒙古大兴安岭林火驱动因素识别及预测模型: 2; 作者周庆张恒 +6 位作者张秋良赵鹏武诺敏王嘉夫高健赵梦玉杨泽华《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期114-125,共12页; 【目的】选择和验证适合研究区的林火预测模型,明确火灾发生的关键驱动因素并绘制火险区划图,为森林火灾预防和管理工作提供科学依据和决策支持。【方法】基于1981—2020年历史火灾数据,融合多源(气象条件、地形、植被、人类活动和社会... 展开更多; 关键词大兴安岭模型比较林火发生概率林火驱动因素火险区划; 在线阅读下载PDF 职称材料

内蒙古大兴安岭森林火险等级评价与区划研究被引量：13: 3; 作者赵鹏武葛晨赫 +3 位作者王嘉夫周梅陈晓蕾张恒《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第2期151-158,共8页; 以内蒙古大兴安岭为研究区,选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、风速等火险因子数据,运用森林火险等级评价和聚类分析2种方法得出各个林业局及管护局的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:伊图里河的... 展开更多; 关键词内蒙古大兴安岭火险区划火险等级聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同林龄兴安落叶松人工林碳贮量及其分布特征被引量：2: 4; 作者宋希明王嘉夫廉培勇《南方农业》 2018年第5期50-52,共3页; 通过样地调查,研究了内蒙古大兴安岭林区10年、13年、19年、23年、35年和54年兴安落叶松人工林中乔木及其各器官的碳贮量,探讨落叶松人工林生长过程中乔木及其各器官的碳库贮量变化。结果表明:随林龄的增加,兴安落叶松人工林乔木碳库贮... 展开更多; 关键词兴安落叶松生物量碳密度人工林经营大兴安岭; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄花菜人工栽培及丰产技术探究被引量：2: 5; 作者宋希明王嘉夫 +1 位作者刘君廉培勇《南方农业》 2018年第3期24-26,共3页; 通过试验结果表明,不同黄花菜品种的产量差异达极显著水平,野生小黄花菜、人工培育小黄花菜、引种黄花菜每667 m^2产量(鲜重)分别为330.54 kg、412.06 kg、499.51 kg;百蕾鲜重,引种黄花菜最高,为235.99 g,野生小黄花菜最低,为190.71 g,... 展开更多; 关键词黄花菜人工栽培丰产技术引种; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素在1987年森林大火重大历史事件前后的差异: 1; 作者周庆张恒赵鹏武周勇章林弥宏卓王嘉夫赵梦玉杨泽华; 机构内蒙古农业大学林学院内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站) 内蒙古自治区林业和草原监测规划院内蒙古大兴安岭林业生态研究院内蒙古自治区呼和浩特市气象局; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期81-94,共14页; 基金国家自然科学基金项目(32060344) 内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT24042) +1 种基金吉林省科技发展计划项目(YDZJ202101ZYTS112)。; 文摘 [目的]分析内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素在1987年森林大火前后的差异,了解重大历史事件对林火防控的影响,为未来重大事件发生背景下的林火管理与防火资源合理配置优化提供理论支撑。[方法]基于1980-2018年(39年)内蒙古大兴安岭历史火灾数据,以对我国森林火灾防控有重大影响的1987年森林大火为分界线,采用逻辑斯蒂回归(LR)和增强回归树(BRT)2种林火预测模型对1987年森林大火发生前、发生后和所有年份3个时期的林火发生概率和驱动因素进行分析和比较,同时计算各旗(县)低、中、高3个火险等级的面积,判读不同时期的林火驱动因素和火险变化差异。[结果]1)无论用所有年份还是用1987年前和1987年后的数据建模,BRT模型预测精度均高于LR模型,虽然LR模型预测精度略低,但也可以满足预测需求;2)2种林火预测模型对3个时期的预测准确率均表现为所有年份>1987年后>1987年前,说明在样本数据量足够的情况下,以1987年森林大火为分界线并未提高预测精度,利用所有年份数据建模具有较高可信度;3)气候因素在不同时期均为影响林火发生的主导因素,尤其要关注火灾发生前一年秋季防火期的相关气象指标(平均/最高气温、平均/最高地表温度、日照时数);4)3个时期的火灾中高风险区发生明显变化,内蒙古大兴安岭东部(鄂伦春自治旗东南部、莫力达瓦达斡尔族自治旗大部及阿荣旗中部)3个时期均有较高火灾风险,北部原始林区(额尔古纳市北部)1987年前中高风险区很少,1987年后中高风险区显著增多。导致火灾发生的原因1987年前主要是人为因素,1987年后有关政策和法规的制定使人为因素引发的森林火灾减少,但雷击火次数有所增加。[结论]1987年森林大火重大历史事件的发生使我国森林防火政策发生巨大变化,影响内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素的主导因素由人为因素转变为自然因素(雷击火)。; 关键词大兴安岭重大历史事件 1987年森林大火预测精度驱动因素; Keywords Daxing’an Mountains major historical events forest fire in 1987 prediction accuracy drivers; 分类号 S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内蒙古大兴安岭林火驱动因素识别及预测模型: 2; 作者周庆张恒张秋良赵鹏武诺敏王嘉夫高健赵梦玉杨泽华; 机构内蒙古农业大学林学院内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站南京大学国际地球系统科学研究所江苏省地理信息技术重点实验室克一河森工公司内蒙古大兴安岭林业生态研究院北京市园林绿化局森林防火事务中心内蒙古自治区呼和浩特市气象局; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期114-125,共12页; 基金国家自然科学基金项目(32060344) 内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT24042) +2 种基金内蒙古自治区科技计划(2023KYPT0001)。; 文摘【目的】选择和验证适合研究区的林火预测模型,明确火灾发生的关键驱动因素并绘制火险区划图,为森林火灾预防和管理工作提供科学依据和决策支持。【方法】基于1981—2020年历史火灾数据,融合多源(气象条件、地形、植被、人类活动和社会经济)数据,比较4种机器学习方法在内蒙古大兴安岭林火预测中的适用性,同时,基于显著影响火灾发生的驱动因素绘制火灾发生可能性地图和火险区划图。【结果】(1)增强回归树模型接受者操作特性曲线下的面积值为0.967,随机森林模型的AUC为0.947,均表现出优异的预测性能。Logistic回归模型和Gompit回归模型的预测准确率较上两种略低,AUC分别为0.852、0.851,也满足研究区的基本预测要求。(2)气象因素气温日较差、日最小相对湿度是影响内蒙古大兴安岭林火发生的主导因素;海拔在驱动因素的相对重要性排序中位居前列;人类活动和社会经济因素(如距公路的距离、距火灾瞭望塔的距离、人均GDP等)对林火发生也有一定影响。(3)内蒙古大兴安岭东部和东南部存在大面积火灾中、高风险区,北部中俄边境和西南部中蒙边境也有较高的火灾风险。火灾发生前一年秋季防火期的平均气温、平均地表温度等因素会影响第2年森林火灾的发生。【结论】与其他3种模型相比,增强回归树模型是最适合内蒙古大兴安岭林火发生的预测模型。气象因子、海拔显著影响内蒙古大兴安岭林火发生,人类活动和社会经济因素对火灾发生也有一定的影响。研究区的中高火险区域主要集中在东部和东南部,北部和西南部也有一定的火灾风险。; 关键词大兴安岭模型比较林火发生概率林火驱动因素火险区划; Keywords Daxing’an Mountains model comparison probability of forest fires driving factors of forest fires fire risk zoning; 分类号 S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内蒙古大兴安岭森林火险等级评价与区划研究被引量：13: 3; 作者赵鹏武葛晨赫王嘉夫周梅陈晓蕾张恒; 机构内蒙古农业大学林学院内蒙古大兴安岭林业科学技术研究所郑州植物园; 出处《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第2期151-158,共8页; 基金国家自然科学基金项目(31860211,41861005)资助中国博士后科学基金面上项目(2019M653807XB)资助。; 文摘以内蒙古大兴安岭为研究区,选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、风速等火险因子数据,运用森林火险等级评价和聚类分析2种方法得出各个林业局及管护局的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:伊图里河的森林火险等级为Ⅱ级,为中等火险区(占总面积3.97%),其他地区为Ⅰ级,为高等火险区(占总面积96.03%)。按照火险程度由高到低分为5类,金河火灾危险性最高为聚类1(占总面积6.04%);绰源、得尔布尔火灾危险性较高为聚类2(占总面积5.49%);甘河、阿龙山、克一河、吉文、北大河、图里河、满归、阿尔山、库都尔、绰尔、伊图里河、阿里河火灾危险性高为聚类3(占总面积46.77%);根河、莫尔道嘎、毕拉河、乌尔旗汉火灾危险性较低为聚类4(占总面积22.97%);大杨树、管护局火灾危险性低为聚类5(占总面积18.73%)。研究结果可为有关部门制定森林火灾的减灾对策和战略决策提供参考。; 关键词内蒙古大兴安岭火险区划火险等级聚类分析; Keywords Inner Mongolia Daxing'an Mountains fire risk classification fire risk rating cluster analysis; 分类号 S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同林龄兴安落叶松人工林碳贮量及其分布特征被引量：2: 4; 作者宋希明王嘉夫廉培勇; 机构内蒙古大兴安岭林业科学技术研究所; 出处《南方农业》 2018年第5期50-52,共3页; 文摘通过样地调查,研究了内蒙古大兴安岭林区10年、13年、19年、23年、35年和54年兴安落叶松人工林中乔木及其各器官的碳贮量,探讨落叶松人工林生长过程中乔木及其各器官的碳库贮量变化。结果表明:随林龄的增加,兴安落叶松人工林乔木碳库贮量逐渐增加,54年时达89.27 t·hm^(-2),碳汇作用显著;13~35年兴安落叶松人工林的碳汇能力最强。其中,树干碳库贮量占乔木碳库总贮量的54.3%~73.9%,且随林龄增加,其碳库比率和碳密度增加;其余器官碳库比率随林龄增加而减小,碳密度则逐渐增加,直至趋于平衡或末期略有减少。; 关键词兴安落叶松生物量碳密度人工林经营大兴安岭; 分类号 S718.5 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄花菜人工栽培及丰产技术探究被引量：2: 5; 作者宋希明王嘉夫刘君廉培勇; 机构内蒙古大兴安岭林业科学技术研究所; 出处《南方农业》 2018年第3期24-26,共3页; 文摘通过试验结果表明,不同黄花菜品种的产量差异达极显著水平,野生小黄花菜、人工培育小黄花菜、引种黄花菜每667 m^2产量(鲜重)分别为330.54 kg、412.06 kg、499.51 kg;百蕾鲜重,引种黄花菜最高,为235.99 g,野生小黄花菜最低,为190.71 g,人工培育小黄花菜居中,为208.93 g;引种黄花菜的薹蕾数最高,为41.57蕾/薹,花薹高度适中,花序集中紧凑,叶面积最大,从而得出引种黄花菜是各个黄花菜品种中比较好的丰产性育种材料。; 关键词黄花菜人工栽培丰产技术引种; 分类号 S644.3 [农业科学—蔬菜学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	内蒙古大兴安岭林火发生概率及驱动因素在1987年森林大火重大历史事件前后的差异	周庆张恒赵鹏武周勇章林弥宏卓王嘉夫赵梦玉杨泽华	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	内蒙古大兴安岭林火驱动因素识别及预测模型	周庆张恒张秋良赵鹏武诺敏王嘉夫高健赵梦玉杨泽华	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	内蒙古大兴安岭森林火险等级评价与区划研究	赵鹏武葛晨赫王嘉夫周梅陈晓蕾张恒	《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不同林龄兴安落叶松人工林碳贮量及其分布特征	宋希明王嘉夫廉培勇	《南方农业》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	黄花菜人工栽培及丰产技术探究	宋希明王嘉夫刘君廉培勇	《南方农业》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料