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题名基于SVM的TBM盾构施工滚刀更换周期预测
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作者
王华桢
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机构
中铁十八局集团第三工程有限公司
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出处
《施工技术(中英文)》
2025年第1期9-14,共6页
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基金
中国铁建股份有限公司2024年度科技研究开发计划及资助课题(2024-C1)。
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文摘
滚刀作为TBM的重要部件,其磨损严重影响掘进效率和安全性,准确预测更换周期至关重要,然而传统方法主要依赖经验判断和简单数学模型,在复杂地质条件下效果欠佳。为此提出利用支持向量机(SVM)智能算法,结合实际工程数据,包括地质条件、推力、扭矩、转速等,建立滚刀更换周期的预测模型。重点分析了影响滚刀磨损的主要因素,并选择了线性、多项式和径向基函数(RBF)3种SVM核函数进行模型优化。研究数据来源包含13 080个样本,按80%用于训练,20%用于测试。结果显示,径向基函数SVM核函数模型在不同地层条件下预测准确率均超过80%,优于其他核函数。模型的准确率、精度和误分类率进一步验证了其在不同地质条件下的可靠性。基于SVM的预测模型能捕捉掘进过程中复杂非线性关系,具有较强的泛化能力。
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关键词
隧道
盾构
支持向量机
机器学习
换刀
预测
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Keywords
tunnels
shields
support vector machine(SVM)
machine learning
replacing cutters
prediction
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分类号
U445
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名自我的迷失与寻找——评西法大剧社的《寻“我”》
被引量:1
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作者
王华桢
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机构
西北政法大学商学院
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出处
《戏剧之家》
2020年第26期37-38,共2页
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文摘
西法大剧社的话剧《寻“我”》讲述了白领徐海信丢失自我并寻找自我的过程。该剧从徐海信与周围环境的外部冲突和自我内心的尖锐冲突两个角度剖析了徐海信的心路历程及其所生活的荒谬社会环境,表达了对现实社会和人性虚伪的批判,呼唤对真实自我的追寻。
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关键词
戏剧文学
西法大剧社
《寻“我”》
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分类号
J824
[艺术—戏剧戏曲]
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