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王逸的楚辞文本阐释 被引量:3
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作者 王则远 《中国文学研究》 北大核心 2005年第1期38-40,共3页
王逸的《楚辞章句》是现存最早的《楚辞》完整注本 ,它既是两流时期楚辞文本阐释的总结 ,又对后世的楚辞文本阐释奠定了基础 ,在楚辞文本阐释史上有着重要的地位。本文主要探讨了《楚辞》在汉代的学术地位 ,王逸章句的体例 ,以及王逸的... 王逸的《楚辞章句》是现存最早的《楚辞》完整注本 ,它既是两流时期楚辞文本阐释的总结 ,又对后世的楚辞文本阐释奠定了基础 ,在楚辞文本阐释史上有着重要的地位。本文主要探讨了《楚辞》在汉代的学术地位 ,王逸章句的体例 ,以及王逸的文本阐释理念 ,力求对王逸的楚辞文本阐释有一个较全面地认识。 展开更多
关键词 王逸 楚辞章句 章句体例 阐释理念
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论钟嵘的文学阐释理论
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作者 王则远 《北方论丛》 北大核心 2007年第3期42-44,共3页
钟嵘的文学阐释理论,直接继承了先秦诸子以及六朝时期的言意理论,并运用到他的诗歌批评实践中。一方面充分信任语言的表意功能,重视辞采与情感的和谐统一,提出“自然英旨”说;一方面又十分强调诗歌要有文外意,重视审美体验,提出“滋味... 钟嵘的文学阐释理论,直接继承了先秦诸子以及六朝时期的言意理论,并运用到他的诗歌批评实践中。一方面充分信任语言的表意功能,重视辞采与情感的和谐统一,提出“自然英旨”说;一方面又十分强调诗歌要有文外意,重视审美体验,提出“滋味”说。 展开更多
关键词 钟嵘 自然说 滋味说
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机器学习XGBoost算法在医学领域的应用研究进展 被引量:13
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作者 齐巧娜 刘艳 +9 位作者 陈霁晖 刘昕竹 杨锐 张津源 崔梦璇 谢艺萌 王则远 于泽 高飞 张健 《分子影像学杂志》 2021年第5期856-862,共7页
机器学习XGBoost算法于2014年提出,其基于boosting算法展开,在许多数据科学大赛上都显示出了极高的可用性和优异性能。目前基于XGBoost算法构建的分类或回归预测模型已经广泛地运用于医疗保健、金融、教育、制造等领域的数据分析中。在... 机器学习XGBoost算法于2014年提出,其基于boosting算法展开,在许多数据科学大赛上都显示出了极高的可用性和优异性能。目前基于XGBoost算法构建的分类或回归预测模型已经广泛地运用于医疗保健、金融、教育、制造等领域的数据分析中。在医药学领域中XGBoost已广泛应用于疾病诊断以及疾病发生风险、转归与预后、合理安全用药和药物研发的等方面,并且在这些领域中提供了具有极大可能性的解决方案,有助于提高决策的效率和质量,降低假阳性率。同时,XGBoost算法在处理数据缺失值时,能自动学习分裂方向;在处理大型数据集时,能够模拟非线性效应,具有较高的效率和准确性。 展开更多
关键词 XGBoost 机器学习 医药大数据 临床辅助决策支持 分类或回归预测
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