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题名水电站引水渠水沙智能监测与预警系统应用研究
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作者
王冉旋
马仲坤
陈娜
周聂
陈华
马志军
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
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出处
《人民黄河》
北大核心
2025年第4期133-140,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3002701)。
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文摘
为减小水轮机泥沙磨损影响、提高水电站效益,设计开发了水电站引水渠水沙智能监测与预警系统,采用残差神经网络模型(ResNet50_v2)和图像法实现水沙同步在线智能监测,采用长短期记忆网络(LSTM)模型预测未来5 h的含沙量,通过损益平衡分析确定最佳含沙量预警阈值和适宜的预警机制,以最大化减少发电损失。以喀什河流域塔勒德萨依水电站为例,进行系统实际应用,应用结果表明:系统监测流量与ADCP测流设备实测值的E_(MA)≤2.97 m^(3)/s、E_(MR)≤2.17%;系统监测含沙量与人工烘干法、光学测沙仪实测值的E_(MA)≤0.20 kg/m^(3)、E_(MR)≤16.91%;LSTM模型对5 h预见期预测含沙量的E_(NS)>0.7,模型总体监测与预测精度较高;水电站含沙量预警阈值为3.59 kg/m^(3),通过精准测报与科学预警,可规避发电设备泥沙磨损事故,节省维修费用,提高综合效益。
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关键词
泥沙磨损
图像法
智能监测
含沙量预警阈值
系统
塔勒德萨依水电站
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Keywords
sediment abrasion
image-based method
intelligent monitoring
sediment concentration threshold
system
Talade Sayi Hydro-power Station
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分类号
TV732
[水利工程—水利水电工程]
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题名考虑生态灌溉需求的梯级水电站群多目标优化调度研究
被引量：5
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作者
王娟
王冉旋
王奕
马志贵
胡新源
钟平安
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
河海大学水文水资源学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第3期221-226,231,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(52079037)
国家能源集团科技创新项目(GJNY-19-14)。
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文摘
综合考虑灌溉、防洪、生态、发电目标建立梯级水电站群多目标联合优化调度模型,以发电效益最大为优化目标,将农业灌溉、生态流量、防洪目标转化为硬性约束条件,采用改进的差分进化算法求解模型。引入灌溉用水计划倍比系数,通过多情景模拟,分析灌溉、发电目标之间的竞争关系和置换率,揭示多目标之间的效益置换机理和水电站群联合优化调度增益机制。结果表明:(1)梯级发电量和发电效益较实际调度分别增加4.32%和4.30%;(2)梯级总发电量和灌溉供水量之间存在明显的竞争关系,两者的置换率为0.084 5 kWh/m^(3);(3)随着灌溉用水计划倍比系数的减小,通过调整联合优化调度策略,利用上下游电站之间水量、水头的置换实现了梯级整体效益的最大化。
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关键词
梯级水电站群
生态灌溉需求
多目标优化
差分进化算法
非劣解集
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Keywords
cascade hydropower stations
ecological irrigation demand
multi-objective optimization
differential evolution algorithm
non-inferior solutions
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分类号
TV697.11
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于MODIS反演雪深的融雪径流模拟
被引量：3
- 3
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作者
陈智梁
王娟
李春红
王冉旋
王奕
马志贵
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第10期27-32,49,共7页
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文摘
积雪信息的时空分辨率和准确性在一定程度上决定了融雪径流预报的精度。为了更清晰刻画积雪的时空变化过程,减少目前可用的MODIS雪盖产品因时间分辨率较低导致的融雪径流预报误差,在基于MODIS信息反演雪深的基础上,用时空分布的雪深信息作为SRM模型的输入,构建了基于雪深信息的融雪径流模型,并在A流域进行了成功应用。A流域MODIS反演雪深2019、2020年的准确率超过85%,2016-2020年径流模拟的Nash系数均在0.85以上。积雪和融雪径流模拟结果表明,MODIS反演雪深有助于准确刻画积雪的时间、空间分布,采用基于雪深的SRM模型可更精细地反映积雪的时间变化过程,促进融雪径流预报精度的提升。
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关键词
融雪径流
反演雪深
SRM
MODIS
积雪覆盖率
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Keywords
snowmelt runoff
snow depth retrieval
SRM
MODIS
snow cover
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分类号
TV121.6
[水利工程—水文学及水资源]
P333
[天文地球—水文科学]
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题名大气环流影响下新疆喀什河流域极端径流频率特征研究
被引量：1
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作者
高闻
王冉旋
王奕
马志贵
王娟
胡新源
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第7期32-35,共4页
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文摘
分析喀什河流域的径流演化特征,对于促进新疆地区的高质量发展有重要意义。基于新疆喀什河流域1958~2019年长序列径流资料,构建以大气环流因子为协变量的非平稳极值模型,对该地区不同月份的极端径流进行频率分析及重现期水平估计。结果表明,该地区不同月份的极端径流均呈现明显的非平稳状态,且与大气环流因子的相关性较高,特别是大西洋多年代际涛动指数。在大气环流影响下,各月极端径流的概率分布函数右倾明显,高强度的极端径流量发生频率会变大,特别是5~8月。随着大气环流因子的强弱变化,各月极端径流的重现期水平也发生了相应变化,即随时间的推移呈增加趋势,与历史观测较为相似。若不考虑极端径流的非平稳特征,将使得未来极端径流重现水平被过低估计。
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关键词
极端径流
大气环流
非平稳极值模型
喀什河流域
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Keywords
extreme runoff
atmospheric circulation
non-stationary extreme value model
Kashihe basin
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分类号
TV121.1
[水利工程—水文学及水资源]
P333.1
[天文地球—水文科学]
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