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新闻文本中事件语义表示
被引量:
4
1
作者
王先传
刘宗田
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期733-741,共9页
事件是比“概念”粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与...
事件是比“概念”粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.
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关键词
新戴维森
事件
事件关系
事件表示
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职称材料
基于事件的文本表示方法研究
被引量:
7
2
作者
廖涛
刘宗田
王先传
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期188-191,共4页
在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的特点,提出了一种基于事件的文本表示方法——事件网络。该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程度地保留文本的结构信息及...
在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的特点,提出了一种基于事件的文本表示方法——事件网络。该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程度地保留文本的结构信息及语义信息。实验结果表明,基于该方法的自动摘要取得了较好的效果。
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关键词
文本表示
图结构
事件相似度
事件网络
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职称材料
基于事件的多主题文本自动文摘方法
被引量:
1
3
作者
廖涛
刘宗田
王先传
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期236-240,共5页
通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题。实验结果表明,该方法提取...
通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题。实验结果表明,该方法提取出的摘要准确率、召回率及F值较高,能更好地概括文本的内容。
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关键词
多主题文本
自动文摘
文本表示
图结构
事件网络
主题划分
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职称材料
题名
新闻文本中事件语义表示
被引量:
4
1
作者
王先传
刘宗田
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期733-741,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61305053,61273328)
文摘
事件是比“概念”粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.
关键词
新戴维森
事件
事件关系
事件表示
Keywords
Neo-Davidsonian
event
event relation
event representation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于事件的文本表示方法研究
被引量:
7
2
作者
廖涛
刘宗田
王先传
机构
上海大学计算机工程与科学学院
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期188-191,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60975033)
安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2010SQRL050)资助
文摘
在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的特点,提出了一种基于事件的文本表示方法——事件网络。该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程度地保留文本的结构信息及语义信息。实验结果表明,基于该方法的自动摘要取得了较好的效果。
关键词
文本表示
图结构
事件相似度
事件网络
Keywords
Text representation
Graph structure
Event similarity
Event-network
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于事件的多主题文本自动文摘方法
被引量:
1
3
作者
廖涛
刘宗田
王先传
机构
上海大学计算机工程与科学学院
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期236-240,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975033)
安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目(2010SQRL050)
文摘
通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题。实验结果表明,该方法提取出的摘要准确率、召回率及F值较高,能更好地概括文本的内容。
关键词
多主题文本
自动文摘
文本表示
图结构
事件网络
主题划分
Keywords
multiple topics text
automatic summarization
text representation
graph structure
event network
topic partition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新闻文本中事件语义表示
王先传
刘宗田
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
2
基于事件的文本表示方法研究
廖涛
刘宗田
王先传
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于事件的多主题文本自动文摘方法
廖涛
刘宗田
王先传
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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