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题名基于改进候鸟优化算法的整车多关联车间协同排产方法
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作者
肖海宁
孙慧慧
彭明花
王健洲
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机构
盐城工学院机械工程学院
西安科技大学管理学院
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出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第8期1796-1810,共15页
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基金
国家自然科学基金(52005427)
江苏省产学研合作项目(BY20221007)
+2 种基金
江苏高校“青蓝工程”项目(2022)
江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_1862)
盐城工学院研究生科研与实践创新计划(KYCX24_XY032)。
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文摘
为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的多关联车间协同排产方案,设计了基于启发式排产规则的解码策略;针对传统候鸟优化算法邻域结构单一导致算法收敛速度慢的缺陷,设计了基于多种邻域结构的领飞鸟进化策略;为了提升算法的全局寻优能力,设计了融合交叉与邻域搜索的跟飞鸟进化策略。最后以某新能源汽车生产线为实例,开发了整车多关联车间协同排产仿真分析平台以验证所提排产方法。仿真实验结果表明,与改进的遗传算法、改进的蚁群算法等方法相比,所设计的改进候鸟优化算法能够获得更优的解集。
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关键词
汽车排产问题
改进候鸟优化算法
汽车总装
汽车焊装
汽车涂装
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Keywords
car sequencing problem
improved migrating bird optimization algorithm(IMBOA)
automotive assembly
automotive welding
automotive painting
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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