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智能交通感知新范式:面向元宇宙的交通标志检测架构 被引量:1
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作者 王俊帆 陈毅 +3 位作者 高明煜 何志伟 董哲康 缪其恒 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期777-789,共13页
交通标志检测对智能交通系统和智能驾驶的安全稳定运行具有重要作用。数据分布不平衡、场景单一会对模型性能造成较大影响,而建立一个完备的真实交通场景数据集需要昂贵的时间成本和人工成本。基于此,该文提出一个面向元宇宙的交通标志... 交通标志检测对智能交通系统和智能驾驶的安全稳定运行具有重要作用。数据分布不平衡、场景单一会对模型性能造成较大影响,而建立一个完备的真实交通场景数据集需要昂贵的时间成本和人工成本。基于此,该文提出一个面向元宇宙的交通标志检测新范式以缓解现有方法对真实数据的依赖。首先,通过建立元宇宙和物理世界之间的场景映射和模型映射,实现检测算法在虚实世界之间的高效运行。元宇宙作为一个虚拟化的数字世界,能够基于物理世界完成自定义场景构建,为模型提供海量多样的虚拟场景数据。同时,该文结合知识蒸馏和均值教师模型建立模型映射,应对元宇宙和物理世界之间存在的数据差异问题。其次,为进一步提高元宇宙下的训练模型对真实驾驶环境的适应性,该文提出启发式注意力机制,通过对特征的定位和学习来提高检测模型的泛化能力。所提架构在CURE-TSD,KITTI,VKITTI数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提面向元宇宙的交通标志检测器在物理世界具有优异的检测效果而不依赖大量真实场景,检测准确率达到89.7%,高于近年来其他检测方法。 展开更多
关键词 元宇宙 智能交通系统 交通标志检测 场景映射 模型映射
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一种基于三角数分解的可配置2-D卷积器优化方法
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作者 黄继业 肖强 +4 位作者 田大海 高明裕 王俊帆 董哲康 黄汐威 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3054-3062,共9页
多尺寸2-D卷积通过特征提取在检测、分类等计算机视觉任务中发挥着重要作用。然而,目前缺少一种高效的可配置2-D卷积器设计方法,这限制了卷积神经网络(CNN)模型在边缘端的部署和应用。该文基于乘法管理以及奇平方数的三角数分解方法,提... 多尺寸2-D卷积通过特征提取在检测、分类等计算机视觉任务中发挥着重要作用。然而,目前缺少一种高效的可配置2-D卷积器设计方法,这限制了卷积神经网络(CNN)模型在边缘端的部署和应用。该文基于乘法管理以及奇平方数的三角数分解方法,提出一种高性能、高适应性的卷积核尺寸可配置的2-D卷积器。所提2-D卷积器包含一定数量的处理单元(PE)以及相应的控制单元,前者负责运算任务,后者负责管理乘法运算的组合,二者结合以实现不同尺寸的卷积。具体地,首先根据应用场景确定一个奇数列表,列表中为2-D卷积器所支持的尺寸,并利用三角数分解得到对应的三角数列表;其次,根据三角数列表和计算需求,确定PE的总数量;最后,基于以小凑大的方法,确定PE的互连方式,完成电路设计。该可配置2-D卷积器通过Verilog硬件描述语言(HDL)设计实现,由Vivado 2 022.2在XCZU7EG板卡上进行仿真和分析。实验结果表明,相比同类方法,该文所提可配置2-D卷积器,乘法资源利用率得到显著提升,由20%~50%提升至89%,并以514个逻辑单元实现1 500 MB/s的吞吐率,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 2-D卷积器 可配置架构 乘法管理 三角数分解
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结合贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法
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作者 周师琦 王俊帆 +2 位作者 赖俊升 袁毓杰 董哲康 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4432-4440,共9页
建立准确的电力负荷短期预测模型对于电力系统的稳定运行和智能化进程至关重要。目前的主流预测方法无法很好地突破数据波动性和模型不确定性两个问题。基于此,该文提出一种基于贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法... 建立准确的电力负荷短期预测模型对于电力系统的稳定运行和智能化进程至关重要。目前的主流预测方法无法很好地突破数据波动性和模型不确定性两个问题。基于此,该文提出一种基于贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法。具体地,提出自适应特征提取方法获取多维度特征,通过捕捉多尺度特征和时频局部信息,增强模型对负荷数据中高波动性和非线性特征的处理能力。其次,提出基于贝叶斯Autoformer的预测模型,它可以捕获负荷数据中重要子序列特征以及不确定性,并通过贝叶斯优化方法实现概率预测分布和参数分布的动态更新。所提模型在3个量级(GW,MW,KW)的实际负荷数据集上进行一系列实验分析(对比分析、自适应分析、鲁棒性分析)。结果表明,所提预测模型在自适应和准确性方面具有优越的性能,均方根误差(RMSE)、弹球损失(Pinball Loss)、连续概率评分(CRPS),相较对比方法分别提升1.9%,24.2%,4.5%。 展开更多
关键词 负荷预测 概率预测 贝叶斯神经网络 Autoformer
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新型城镇化建设中生态宜居社区建设探究——以漳州碧湖生态园为例 被引量:1
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作者 刘松涛 林丽琼 +1 位作者 王俊帆 曾云阳 《安徽农业科学》 CAS 2015年第23期211-214,共4页
以漳州碧湖生态园建设为案例,通过实地调查、资料查阅与居民访谈,介绍了近年来在新型城镇化建设过程中碧湖生态园这一大型生态宜居社区在农村征地、生态保护、人文发展和商业开发等方面的建设成就和工作经验,同时也发现当前园区建设中... 以漳州碧湖生态园建设为案例,通过实地调查、资料查阅与居民访谈,介绍了近年来在新型城镇化建设过程中碧湖生态园这一大型生态宜居社区在农村征地、生态保护、人文发展和商业开发等方面的建设成就和工作经验,同时也发现当前园区建设中存在的一些问题,并针对性地提出建议,希望可以为园区的进一步完善提供有价值的参考。 展开更多
关键词 新型城镇化建设 生态宜居社区 漳州碧湖生态园
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金融支持新型城镇化过程中出现的问题与对策探究
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作者 刘松涛 林丽琼 +1 位作者 王俊帆 曾云阳 《安徽农业科学》 CAS 2015年第17期341-342,共2页
从金融支持新型城镇化的角度出发,提出当前金融支持新型城镇化过程中存在的问题,如基础设施融资困难,中小企业资金短缺,金融服务范围不足,金融支持产业不均,并提出相应的解决对策,为完善金融支持新型城镇化提供参考。
关键词 新型城镇化 金融支持 对策
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