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面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法
1
作者
王传旺
韩伟力
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期361-366,373,共7页
蒙特卡洛(Monte Carlo)强度评估方法广泛应用于口令安全研究。该方法评估口令猜测数时要求口令猜测模型为每条口令赋予唯一的猜测数。然而,近年来出现的子词(一个或多个字符的组合)级口令猜测模型为每条口令赋予一个或多个猜测数,降低...
蒙特卡洛(Monte Carlo)强度评估方法广泛应用于口令安全研究。该方法评估口令猜测数时要求口令猜测模型为每条口令赋予唯一的猜测数。然而,近年来出现的子词(一个或多个字符的组合)级口令猜测模型为每条口令赋予一个或多个猜测数,降低了准确性。针对该问题,设计并实现面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法。该优化算法显著提升口令猜测数评估的准确性,以10^(11)猜测数为例,相对误差减小98.73%至99.15%。
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关键词
口令猜测
蒙特卡洛
口令强度评估
口令安全
在线阅读
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职称材料
参数化混合口令猜测方法
被引量：
2
2
作者
韩伟力
张俊杰
+4 位作者
徐铭
王传旺
张浩东
何震瀛
陈虎
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期2708-2722,共15页
基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜...
基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜测口令时有其独特的猜测优势,即能够以更小的猜测数猜中特定类型的口令.为充分利用这些优势以实现更优的猜测效率,提出了一个通用的参数化混合猜测框架.该框架由模型剪枝方法和理论证明最优的猜测数分配策略构成,能够混合不同数据驱动方法的猜测优势以生成更高效的猜测集.为了验证框架的通用性和最优性,通过分析并混合现有数据驱动猜测方法的不同优势,基于该框架设计了多个混合多元模型的参数化混合猜测方法(统称为hyPassGu)用于猜测实践.并且,还利用从真实网站泄露的4个大规模口令数据集(总共超过1.5亿条口令)对这些混合猜测方法进行了评估实验.实验结果表明,由不同方法组合构建的hyPassGu均表现出超越单一方法的猜测效率,且在10^(10)猜测数下超越了单一方法最优效率的1.52%~35.49%.此外,不同猜测数下的对比实验结果表明,提出的最优分配策略的猜测表现稳定,优于平均分配策略和随机分配策略,并在分布离散程度最大的口令数据集上有16.87%的相对提升,同时更多元的混合方法整体上也表现出更好的猜测效率.
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关键词
口令安全
数据驱动猜测
概率上下文无关文法
马尔可夫模型
混合模型
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职称材料
题名
面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法
1
作者
王传旺
韩伟力
机构
复旦大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第2期361-366,373,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE010495)
国家自然科学基金项目(U1836207)。
文摘
蒙特卡洛(Monte Carlo)强度评估方法广泛应用于口令安全研究。该方法评估口令猜测数时要求口令猜测模型为每条口令赋予唯一的猜测数。然而,近年来出现的子词(一个或多个字符的组合)级口令猜测模型为每条口令赋予一个或多个猜测数,降低了准确性。针对该问题,设计并实现面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法。该优化算法显著提升口令猜测数评估的准确性,以10^(11)猜测数为例,相对误差减小98.73%至99.15%。
关键词
口令猜测
蒙特卡洛
口令强度评估
口令安全
Keywords
Password guessing
Monte Carlo
Password strength evaluation
Password security
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
参数化混合口令猜测方法
被引量：
2
2
作者
韩伟力
张俊杰
徐铭
王传旺
张浩东
何震瀛
陈虎
机构
复旦大学数据分析与安全实验室
华南理工大学软件学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期2708-2722,共15页
基金
国家自然科学基金项目(U1836207)
上海市科委基金项目(21511101600)。
文摘
基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜测口令时有其独特的猜测优势,即能够以更小的猜测数猜中特定类型的口令.为充分利用这些优势以实现更优的猜测效率,提出了一个通用的参数化混合猜测框架.该框架由模型剪枝方法和理论证明最优的猜测数分配策略构成,能够混合不同数据驱动方法的猜测优势以生成更高效的猜测集.为了验证框架的通用性和最优性,通过分析并混合现有数据驱动猜测方法的不同优势,基于该框架设计了多个混合多元模型的参数化混合猜测方法(统称为hyPassGu)用于猜测实践.并且,还利用从真实网站泄露的4个大规模口令数据集(总共超过1.5亿条口令)对这些混合猜测方法进行了评估实验.实验结果表明,由不同方法组合构建的hyPassGu均表现出超越单一方法的猜测效率,且在10^(10)猜测数下超越了单一方法最优效率的1.52%~35.49%.此外,不同猜测数下的对比实验结果表明,提出的最优分配策略的猜测表现稳定,优于平均分配策略和随机分配策略,并在分布离散程度最大的口令数据集上有16.87%的相对提升,同时更多元的混合方法整体上也表现出更好的猜测效率.
关键词
口令安全
数据驱动猜测
概率上下文无关文法
马尔可夫模型
混合模型
Keywords
password security
data-driven guessing
probabilistic context-free grammar
Markov model
hybrid model
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法
王传旺
韩伟力
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
参数化混合口令猜测方法
韩伟力
张俊杰
徐铭
王传旺
张浩东
何震瀛
陈虎
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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