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基于有效候选集的支持向量机样本选择方法
被引量：
4
1
作者
王展青
王传廷
+1 位作者
张富铭
赵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期214-216,共3页
训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界&...
训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界"样本。提出了两种基于"有效"候选集的样本选择方法。该方法首先通过"挖心"和剔除"过边界"样本来确定训练样本的"有效"候选集,然后在此"有效"候选集上进行训练样本的选择。实验结果表明,该方法在保留"有效"候选样本的同时,也提高了支持向量机分类器的正确识别率。
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关键词
“有效”候选集
挖心
过边界
支持向量机
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职称材料
基于稀疏编码收缩和Contourlet变换的红外图像去噪
被引量：
2
2
作者
陈盛双
张富铭
+1 位作者
王传廷
赵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第15期179-181,共3页
针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明,与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降噪方法相比,该算法进一步提高了SNR值,降低...
针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明,与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降噪方法相比,该算法进一步提高了SNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量。
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关键词
稀疏编码收缩
CONTOURLET变换
独立成分分析
红外图像
图像去噪
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职称材料
网络意见挖掘、摘要与检索研究综述
被引量：
3
3
作者
侯锋
王传廷
李国辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期15-19,51,共6页
网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识...
网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势。
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关键词
情感极性
情感分类
意见挖掘
意见检索
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职称材料
题名
基于有效候选集的支持向量机样本选择方法
被引量：
4
1
作者
王展青
王传廷
张富铭
赵鹏
机构
武汉理工大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期214-216,共3页
文摘
训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界"样本。提出了两种基于"有效"候选集的样本选择方法。该方法首先通过"挖心"和剔除"过边界"样本来确定训练样本的"有效"候选集,然后在此"有效"候选集上进行训练样本的选择。实验结果表明,该方法在保留"有效"候选样本的同时,也提高了支持向量机分类器的正确识别率。
关键词
“有效”候选集
挖心
过边界
支持向量机
Keywords
effective candidate set
removing center
outliers
Support Vector Machines（SVMs）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏编码收缩和Contourlet变换的红外图像去噪
被引量：
2
2
作者
陈盛双
张富铭
王传廷
赵鹏
机构
武汉理工大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第15期179-181,共3页
文摘
针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明,与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降噪方法相比,该算法进一步提高了SNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量。
关键词
稀疏编码收缩
CONTOURLET变换
独立成分分析
红外图像
图像去噪
Keywords
sparse coding shrinkage
Contourlet transform
Independent Component Analysis（ICA）
infrared image
image denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络意见挖掘、摘要与检索研究综述
被引量：
3
3
作者
侯锋
王传廷
李国辉
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
武汉理工大学理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期15-19,51,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60273066)
国防科技大学校预研项目(JC06-05-01)资助
文摘
网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势。
关键词
情感极性
情感分类
意见挖掘
意见检索
Keywords
Sentiment polarity,Sentiment classification,Opinion mining,Opinion retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有效候选集的支持向量机样本选择方法
王展青
王传廷
张富铭
赵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏编码收缩和Contourlet变换的红外图像去噪
陈盛双
张富铭
王传廷
赵鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
网络意见挖掘、摘要与检索研究综述
侯锋
王传廷
李国辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
3
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职称材料
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参考文献
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