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级联自适应局部投影降噪方法
被引量：
4
1
作者
徐礼胜
崔慧颖
+1 位作者
吴俊鼎
王仲怡
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期368-375,共8页
针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结...
针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结合小波阈值方法进行细节平滑.Lorenz系统时间序列的降噪结果表明,本方法能够提高信噪比并降低均方误差,并在信号结构失真时恢复其原始吸引子形态,去噪和还原信号特征的能力皆优于小波阈值去噪方法.对桡、颈、肱动脉脉搏信号、心电信号的降噪结果展示了本方法在生理信号噪声抑制和特征保留方面的优越性能.
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关键词
自适应邻域选取
局部投影算法
小波阈值降噪
LORENZ系统
生理信号
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职称材料
基于聚偏氟乙烯传感器的心冲击信号影响因素分析
被引量：
2
2
作者
王璐
王仲怡
+4 位作者
吴子悦
徐敬傲
蒋芳芳
徐礼胜
于滨
《集成技术》
2020年第1期36-44,共9页
心冲击图(Ballistocardiography,BCG)记录了人体心脏做机械运动时对外界的作用力信号,不仅能反应心脏节律,还能作为评估心脏血流动力学参数变化的有效依据。但BCG信号的采集过程中影响因素较多,这些严重地影响着信号形态特征,进而导致...
心冲击图(Ballistocardiography,BCG)记录了人体心脏做机械运动时对外界的作用力信号,不仅能反应心脏节律,还能作为评估心脏血流动力学参数变化的有效依据。但BCG信号的采集过程中影响因素较多,这些严重地影响着信号形态特征,进而导致对其进行血流动力学分析得不准确。因此,该文采用聚偏氟乙烯压电薄膜传感器,设计并实现了能够有效抑制外界干扰、具有高信噪比的BCG信号采集系统。基于该系统研究了传感器位置、床垫硬度、躺卧姿势对采集系统稳定性的影响,并分析了在呼吸暂停情况下采集系统的检测性能。结果表明,在卧姿采集BCG信号时,应选择硬质床垫(如木板床),并将传感器摆在心脏正下方的位置,使受试者保持平躺姿势。满足上述条件时,所采集的BCG信号波形最佳,H、J、K波波形明显,且具有较强的节律性,有利于提高后续血流动力学分析的精度。
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关键词
心冲击信号
聚偏氟乙烯传感器
非接触体征监护
呼吸暂停
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职称材料
题名
级联自适应局部投影降噪方法
被引量：
4
1
作者
徐礼胜
崔慧颖
吴俊鼎
王仲怡
机构
东北大学医学与生物信息工程学院
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期368-375,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773110)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2119008)
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司会员课题基金资助项目(MCMP062002).
文摘
针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结合小波阈值方法进行细节平滑.Lorenz系统时间序列的降噪结果表明,本方法能够提高信噪比并降低均方误差,并在信号结构失真时恢复其原始吸引子形态,去噪和还原信号特征的能力皆优于小波阈值去噪方法.对桡、颈、肱动脉脉搏信号、心电信号的降噪结果展示了本方法在生理信号噪声抑制和特征保留方面的优越性能.
关键词
自适应邻域选取
局部投影算法
小波阈值降噪
LORENZ系统
生理信号
Keywords
adaptive neighborhood selection
local projection algorithm
wavelet threshold denoising
Lorenz system
physiological signals
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于聚偏氟乙烯传感器的心冲击信号影响因素分析
被引量：
2
2
作者
王璐
王仲怡
吴子悦
徐敬傲
蒋芳芳
徐礼胜
于滨
机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学医学与生物信息工程学院
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
埃因霍芬理工大学工业设计中心
出处
《集成技术》
2020年第1期36-44,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61773110、61801104)
辽宁省自然科学基金项目(20170540312)
中央高校基本科研业务费项目(N181604006)
文摘
心冲击图(Ballistocardiography,BCG)记录了人体心脏做机械运动时对外界的作用力信号,不仅能反应心脏节律,还能作为评估心脏血流动力学参数变化的有效依据。但BCG信号的采集过程中影响因素较多,这些严重地影响着信号形态特征,进而导致对其进行血流动力学分析得不准确。因此,该文采用聚偏氟乙烯压电薄膜传感器,设计并实现了能够有效抑制外界干扰、具有高信噪比的BCG信号采集系统。基于该系统研究了传感器位置、床垫硬度、躺卧姿势对采集系统稳定性的影响,并分析了在呼吸暂停情况下采集系统的检测性能。结果表明,在卧姿采集BCG信号时,应选择硬质床垫(如木板床),并将传感器摆在心脏正下方的位置,使受试者保持平躺姿势。满足上述条件时,所采集的BCG信号波形最佳,H、J、K波波形明显,且具有较强的节律性,有利于提高后续血流动力学分析的精度。
关键词
心冲击信号
聚偏氟乙烯传感器
非接触体征监护
呼吸暂停
Keywords
ballistocardiography
polyvinylidene fluoride sensor
non-contact monitoring
apnea
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
级联自适应局部投影降噪方法
徐礼胜
崔慧颖
吴俊鼎
王仲怡
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于聚偏氟乙烯传感器的心冲击信号影响因素分析
王璐
王仲怡
吴子悦
徐敬傲
蒋芳芳
徐礼胜
于滨
《集成技术》
2020
2
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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