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微博信息采集及群体行为分析
被引量：
5
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作者
高凯
王九硕
+2 位作者
马红霞
周二亮
Radha Ganesan
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第10期2413-2416,共4页
随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示...
随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.
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关键词
微博
信息采集
微博爬虫
群体行为分析
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职称材料
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
被引量：
1
2
作者
王九硕
高凯
+1 位作者
赵捷
高国江
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期188-194,共7页
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基...
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重计算方法,可据此得到博主在不同时间段的关注点,通过情绪分类,分析用户在不同时间段内的情绪变迁情况。实验结果证明此方法具有一定的可行性。
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关键词
自然语言处理
微博
个性化建模
个性化兴趣关注点
情绪变迁
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职称材料
题名
微博信息采集及群体行为分析
被引量：
5
1
作者
高凯
王九硕
马红霞
周二亮
Radha Ganesan
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
IBM India Private Limited System Engineering&Architecture Team
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第10期2413-2416,共4页
基金
河北省自然科学基金项目(F2013208105)资助
河北省科技支撑计划项目(12213516D)资助
文摘
随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.
关键词
微博
信息采集
微博爬虫
群体行为分析
Keywords
micro-blog
information collection
micro-blog crawler
group behaviors analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
被引量：
1
2
作者
王九硕
高凯
赵捷
高国江
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
国家保密科技测评中心(河北省)分中心
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期188-194,共7页
基金
国家自然科学基金(61272362)
河北省自然科学基金(F2013208105)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014029)
河北科技大学五大平台开放基金课题资助项目
文摘
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重计算方法,可据此得到博主在不同时间段的关注点,通过情绪分类,分析用户在不同时间段内的情绪变迁情况。实验结果证明此方法具有一定的可行性。
关键词
自然语言处理
微博
个性化建模
个性化兴趣关注点
情绪变迁
Keywords
natural language processing
micro-blog
personal modeling
personal interests
emotion transition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博信息采集及群体行为分析
高凯
王九硕
马红霞
周二亮
Radha Ganesan
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
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职称材料
2
基于微博文本的个性化兴趣关注点及情绪变迁趋势研究
王九硕
高凯
赵捷
高国江
《河北科技大学学报》
CAS
2015
1
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