基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法 被引量：6

1

作者 王之琼 康雁 +1 位作者 于戈 赵英杰 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期792-796,共5页

乳腺肿块检测是防治乳腺癌的有效途径,基于乳腺X射线图像特征模型的极限学习机(ELM)分类算法已被应用于计算机辅助检测乳腺肿块中.针对由于特征间的依赖性导致的ELM学习效率和检测准确度低的问题,提出了基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算... 乳腺肿块检测是防治乳腺癌的有效途径,基于乳腺X射线图像特征模型的极限学习机(ELM)分类算法已被应用于计算机辅助检测乳腺肿块中.针对由于特征间的依赖性导致的ELM学习效率和检测准确度低的问题,提出了基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法.利用影响值选择、序列前向选择和遗传选择等方法进行特征选择,进而利用该结果提高ELM的性能.通过490例来自辽宁省肿瘤医院的乳腺X射线图像的实验表明,基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法能有效提升乳腺肿块检测的效果,其中以遗传选择对ELM性能提升最明显. 展开更多

关键词 极限学习机 遗传选择 影响值选择 序列前向选择

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基于极限学习机的跌倒检测分类识别研究 被引量：12

2

作者 王之琼 曲璐渲 +2 位作者 隋雨彤 鲍楠 康雁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期418-424,共7页

由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提... 由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的跌倒检测算法。运用三维加速度传感器采集人体的三维加速度值,建立跌倒检测特征模型。在此基础上,建立基于极限学习机的跌倒检测分类器,完成对老年人的计算机辅助跌倒检测。实验数据共540例样本,选用了不同数量的训练集和测试集,其中440例作为训练数据,其余100例为测试数据。测试结果表明,准确率为93%,敏感度为87.5%,特异性为91.7%,具有良好的分类性能。在对分类训练的运行时间方面,基于极限学习机的跌倒检测方法与传统的机器学习方法相比具有明显优势。 展开更多

关键词 极限学习机 跌倒检测 BP神经网络 支持向量机

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基于极限学习机的左束支传导阻滞辅助诊断研究 被引量：2

3

作者 王之琼 吴承暘 +2 位作者 信俊昌 赵越 李响 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期293-299,共7页

左束支传导阻滞(LBBB)作为临床常见的一种心律失常,是左心室收缩功能减低、患者死亡率增加的标志;利用机器学习算法对其进行辅助诊断,将对LBBB早发现、早治疗起到积极的推动作用。然而,由于目前常用的支持向量机(SVM)等传统的机器学习... 左束支传导阻滞(LBBB)作为临床常见的一种心律失常,是左心室收缩功能减低、患者死亡率增加的标志;利用机器学习算法对其进行辅助诊断,将对LBBB早发现、早治疗起到积极的推动作用。然而,由于目前常用的支持向量机(SVM)等传统的机器学习算法容易产生局部最优解,准确度有待提高,因此提出一种基于极限学习机(ELM)的LBBB辅助诊断算法。首先,利用小波进行心电信号预处理,包括基线漂移、肌电噪声及工频干扰的去除;接着,确定QRS波群与T波位置;然后,根据临床上LBBB患者比正常人的QRS波群持续时间延长等特点,建立融合时域、形态与能量3类特征的特征模型;最后,利用该模型提取的特征集合,提出基于ELM的LBBB辅助诊断算法。此外,在MIT_BIH数据库中的5 000份ECG数据上进行实验验证,结果表明所提出的预处理与波形提取算法能有效去除噪声并提取QRS-T特征波;在LBBB的判别上,相比SVM算法、ELM算法的训练时间缩短了88.5%;同时,在准确率、灵敏度、特异度、LBBB检出率和正常人检出率的指标上,分别提升2.4%、5.4%、1.2%、3.6%和2%。因此,基于ELM的LBBB辅助诊断算法具有明显优势。 展开更多

关键词 极限学习机 左束支传导阻滞 机器学习算法 心电信号处理 特征提取

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基于极限学习机的轻度认知障碍辅助诊断 被引量：4

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作者 王之琼 蒋文静 +1 位作者 刘秉佳 陈思冲 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期908-914,共7页

为解决现有的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法准确率较低、耗时较长的问题,对功能磁共振图像进行预处理,基于复杂网络理论构建脑网络,从中提取特征并采用LASSO方法特征选择,采用极限学习机实现轻度认知障碍的辅助诊断。此外,为了得到更... 为解决现有的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法准确率较低、耗时较长的问题,对功能磁共振图像进行预处理,基于复杂网络理论构建脑网络,从中提取特征并采用LASSO方法特征选择,采用极限学习机实现轻度认知障碍的辅助诊断。此外,为了得到更合适的极限学习机分类模型,讨论了隐含层节点数与激活函数的选择对分类准确率的影响。结果显示:极限学习机分类器的分类准确率为93.3%,相比支持向量机和BP神经网络提高了13.3%和20.0%,而耗时相比支持向量机和BP神经网络分别减少了60.7%和99.5%,该方法较为明显地提高了轻度认知障碍辅助诊断的准确率和速度,对于轻度认知障碍辅助诊断的临床应用具有重要意义。 展开更多

关键词 轻度认知障碍 阿尔兹海默病 极限学习机 支持向量机 BP神经网络 复杂网络理论 功能磁共振成像 计算机辅助诊断

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传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询算法 被引量：1

5

作者 信俊昌 石凌旭 +1 位作者 王培 王之琼 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期944-948,共5页

针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证明了概率Skyline查询的不可分解性,因而无法直接利用网内计算方法求解;进而提出了无线传感器网络中基于过... 针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证明了概率Skyline查询的不可分解性,因而无法直接利用网内计算方法求解;进而提出了无线传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询处理算法(filter-based probabilistic Skyline query processing algorithm in WSN,FPSP).FPSP算法将感知数据划分为候选数据、相关数据和无关数据;只需要候选数据和相关数据即可求得概率Skyline查询结果,可以在传感器节点过滤无关数据以避免大量的数据网内传输.仿真实验结果表明,FPSP算法可以有效降低传感器节点的数据传输量,极大地延长了无线传感器网络的使用寿命. 展开更多

关键词 不确定性数据 无线传感器网络 概率Skyline 查询处理 数据过滤

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基于ARM的嵌入式网络平台的设计与实现 被引量：2

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作者 王之琼 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期74-77,共4页

从嵌入式系统的发展前景和当前的需求出发,首先对整个嵌入式系统进行了详细的分析和系统设计;然后给出了系统的硬件设计及实现方案;最后介绍了相关软件的设计与实现,其中包括boot-loader的修改和Linux的移植.系统为嵌入式网络应用程序... 从嵌入式系统的发展前景和当前的需求出发,首先对整个嵌入式系统进行了详细的分析和系统设计;然后给出了系统的硬件设计及实现方案;最后介绍了相关软件的设计与实现,其中包括boot-loader的修改和Linux的移植.系统为嵌入式网络应用程序的开发提供了一个可扩展的平台.随着嵌入式应用受到越来越多的重视,嵌入式网络平台必将得到更加广阔的应用和发展空间. 展开更多

关键词 ARM 嵌入式系统 CS8900A

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一种高度自动化的三维CT数据腰椎分割方法

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作者 赵凯 王之琼 +1 位作者 康雁 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期340-343,351,共5页

针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部... 针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部位分离.利用人造数据和真实数据对本方法进行了评估,结果显示本法可以高度自动化地分割任意单节腰椎.本方法是医生进行辅助诊断的重要方法,在相关领域的研究中具有广泛意义. 展开更多

关键词 腰椎 CT图像 图像分割 骨矿物质密度 计算机辅助诊断

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特许经营企业国际扩张模式及利弊分析

8

作者 朱明侠 王之琼 《连锁与特许（管理工程师）》 2005年第11期26-29,共4页

自1987年外资企业进入中国;1993年特许经营的魅力出现,到1995年连锁与特许加盟在我国的迅速崛起……十几年的发展历程,中国的企业在看好时机的发展中迅速扩张的同时,也面临着前所未有的危机。如何使大企业在发展中稳步前行?如何使中小... 自1987年外资企业进入中国;1993年特许经营的魅力出现,到1995年连锁与特许加盟在我国的迅速崛起……十几年的发展历程,中国的企业在看好时机的发展中迅速扩张的同时,也面临着前所未有的危机。如何使大企业在发展中稳步前行?如何使中小企业在发展中冲破困扰企业发展的“瓶颈”?这对正在迅速崛起的企业来说,至关重要。本期就小型企业、物流管理以及特许经营企业国际扩张的模式和形态,进行了具体的分析,并提出了不少具有建设性的建议和解决方法,为企业如何突破“瓶颈”,在迅速发展中能够健康而稳步地前进提供了良好的解读范本。 展开更多

关键词 国际特许经营 特许经营企业 利弊分析 扩张模式 “走出去”战略 特许经营模式 经济增长点 主要途径 企业规模

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基因调控网络的父节点筛选贝叶斯建模方法 被引量：3

9

作者 曲璐渲 郭上慧 +1 位作者 王之琼 信俊昌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期158-162,共5页

在构建基因调控网络的方法中,贝叶斯网络模型可以直观地表达基因间的调控关系,但在结构学习时的复杂度极高,使得网络建模效率较低且规模有限.因此,本文提出一种基于父节点筛选的贝叶斯网络(parent node screening based Bayesian networ... 在构建基因调控网络的方法中,贝叶斯网络模型可以直观地表达基因间的调控关系,但在结构学习时的复杂度极高,使得网络建模效率较低且规模有限.因此,本文提出一种基于父节点筛选的贝叶斯网络(parent node screening based Bayesian network,PS-BN)建模方法.PS-BN方法将关联模型与贝叶斯网络模型相结合,在充分利用贝叶斯网络模型结构学习搜索策略的前提下,先基于父节点筛选方法去除部分冗余信息,以达到缩减搜索空间的目的.实验结果表明,与传统的贝叶斯网络模型方法相比,PS-BN方法极大提升了基因调控网络构建效率,同时准确率有所提高. 展开更多

关键词 基因调控网络 父节点筛选 贝叶斯网络模型 关联模型 结构学习

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基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯建模方法

10

作者 李婵 曲璐渲 +1 位作者 信俊昌 王之琼 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期323-330,共8页

为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题,以及减小网络构建的复杂度,提高网络构建效率,提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian... 为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题,以及减小网络构建的复杂度,提高网络构建效率,提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian network modeling method based on potential regulatory factor screening,PRS-HO-DBN).该方法将关联模型与高阶动态贝叶斯网络模型相结合,首先利用潜在调控因子筛选的方法在不同的时间延迟下删除与目标基因关联程度较低的基因,保留与目标基因关联程度较高的基因并作为目标基因的潜在调控因子集,以减小搜索空间;然后利用高阶动态贝叶斯模型进行结构学习,以提高网络构建的精确率.与其他的网络构建模型方法相比,该方法可以极大地缩短网络构建的时间,提升效率和精确度. 展开更多

关键词 基因调控网络 潜在调控因子 高阶动态贝叶斯网络 关联模型 结构学习

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国外特许企业进入中国市场模式选择

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作者 王之琼 阎彦 《连锁与特许（管理工程师）》 2006年第5期46-47,共2页

国际知名特许企业在进入中国市场的不同选择,除了取决于企业自身的特点和经营策略,也同中国在不同时期的法律和政策有着密切的联系。

关键词 企业进入 中国市场 特许 市场模式 国外 直营店 销售额 排行榜 全球

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