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基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
1
作者
王中尧
王连富
+1 位作者
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)...
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
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关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
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职称材料
复兴号动车组智能技术创新应用及展望
被引量：
7
2
作者
朱彦
尹振坤
+2 位作者
张国芹
高林林
王中尧
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第2期1-4,共4页
基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车...
基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车组上推广应用,实现了有人值守的自动驾驶、故障工况下的应急自走行、旅行全程的无干扰服务,以及低成本的智能运维等目标。同时从速度、安全、节能、舒适等方面对动车组智能技术的未来发展趋势进行了展望。
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关键词
动车组
智能技术
创新应用
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职称材料
数据驱动的动车组车轮剩余寿命预测模型研究及应用
被引量：
1
3
作者
王连富
王中尧
+1 位作者
王品一
陈伯清
《中国工程机械学报》
北大核心
2024年第3期414-420,共7页
通过对车轮磨耗机理进行分析,研究车轮磨耗的影响因素。基于车轮运用检修数据,结合对车轮镟修流程的分析,采用数据驱动方法,先后建立轮径-轮缘厚的磨耗预测模型、轮径-轮缘厚镟修比例系数、目标轮缘厚确定逻辑的数学模型。再根据动车组...
通过对车轮磨耗机理进行分析,研究车轮磨耗的影响因素。基于车轮运用检修数据,结合对车轮镟修流程的分析,采用数据驱动方法,先后建立轮径-轮缘厚的磨耗预测模型、轮径-轮缘厚镟修比例系数、目标轮缘厚确定逻辑的数学模型。再根据动车组车轮的检修情况,提出车轮剩余寿命预测方法,实现对车轮到限情况预测。根据实际应用情况,该成果可以指导生产管理部门提前备品备料、制定预算、安排换轮计划等,提高车轮运用检修效率,节约车轮运维成本。
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关键词
车轮
磨耗
镟修
数据驱动
剩余寿命预测
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职称材料
题名
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
1
作者
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
机构
大连交通大学机械工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0304103)。
文摘
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
Keywords
high-speed EMU
axle box bearing
temperature vibration fusion
deep auto-encoder
bearing fault diagnosis
分类号
U266.233.12 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
复兴号动车组智能技术创新应用及展望
被引量：
7
2
作者
朱彦
尹振坤
张国芹
高林林
王中尧
机构
中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第2期1-4,共4页
文摘
基于工业互联网、5G(第5代移动通信技术)、大数据、智能传感等技术,采用神经网络和数学算法,开展数据驱动类、机理类模型研究,并在现车部署和循环迭代,构建以智能行车、智能服务、智能运维为特征的智能技术体系。通过在复兴号智能动车组上推广应用,实现了有人值守的自动驾驶、故障工况下的应急自走行、旅行全程的无干扰服务,以及低成本的智能运维等目标。同时从速度、安全、节能、舒适等方面对动车组智能技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词
动车组
智能技术
创新应用
Keywords
EMU
intelligent technology
innovative application
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
数据驱动的动车组车轮剩余寿命预测模型研究及应用
被引量：
1
3
作者
王连富
王中尧
王品一
陈伯清
机构
中车长春轨道客车股份有限公司工程研究中心
大连交通大学机械工程学院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2024年第3期414-420,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFF0304103)。
文摘
通过对车轮磨耗机理进行分析,研究车轮磨耗的影响因素。基于车轮运用检修数据,结合对车轮镟修流程的分析,采用数据驱动方法,先后建立轮径-轮缘厚的磨耗预测模型、轮径-轮缘厚镟修比例系数、目标轮缘厚确定逻辑的数学模型。再根据动车组车轮的检修情况,提出车轮剩余寿命预测方法,实现对车轮到限情况预测。根据实际应用情况,该成果可以指导生产管理部门提前备品备料、制定预算、安排换轮计划等,提高车轮运用检修效率,节约车轮运维成本。
关键词
车轮
磨耗
镟修
数据驱动
剩余寿命预测
Keywords
wheel
wear
reprofiling
data-driven
remaining life prediction
分类号
V423.44 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复兴号动车组智能技术创新应用及展望
朱彦
尹振坤
张国芹
高林林
王中尧
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数据驱动的动车组车轮剩余寿命预测模型研究及应用
王连富
王中尧
王品一
陈伯清
《中国工程机械学报》
北大核心
2024
1
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职称材料
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