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电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法
被引量：
28
1
作者
李海锋
王 钢
+1 位作者
李晓华
胡少鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期144-150,共7页
励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进...
励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进行了详细的分析;利用ATP-EMTP 程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本,对所构建的网络进行了训练和测试,结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态。
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关键词
电力变压器
励磁涌流
差动保护
自适应小波神经网络方法
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职称材料
题名
电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法
被引量：
28
1
作者
李海锋
王 钢
李晓华
胡少鹏
机构
华南理工大学电力学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期144-150,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(50337010)~~
文摘
励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进行了详细的分析;利用ATP-EMTP 程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本,对所构建的网络进行了训练和测试,结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态。
关键词
电力变压器
励磁涌流
差动保护
自适应小波神经网络方法
Keywords
Power transformer
Magnetizing inrush
Adaptive
Wavelet Neural Network
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法
李海锋
王 钢
李晓华
胡少鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
28
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