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基于支持向量机的高速公路异常状态检测 被引量:9
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作者 孙静怡 牟若瑾 苏晓波 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-7,共7页
针对意外事件所引发的高速公路异常状态,提出了基于支持向量机模型的高速公路异常状态检测方案。首先应用VISSIM仿真软件建立了昆玉高速单向三车道基本路段的车辆抛锚事故模型;对不同条件下的异常事件进行了仿真,并分析了异常状态对高... 针对意外事件所引发的高速公路异常状态,提出了基于支持向量机模型的高速公路异常状态检测方案。首先应用VISSIM仿真软件建立了昆玉高速单向三车道基本路段的车辆抛锚事故模型;对不同条件下的异常事件进行了仿真,并分析了异常状态对高速断面通行能力的影响;然后基于支持向量机模型建立了高速公路异常状态检测模型,分析单侧与双侧输入差异。仿真结果表明:所建立的支持向量机异常状态检测模型综合性能较好,单侧输入也可以较好地检测异常状态的发生。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路 事件检测 VISSIM仿真 支持向量机
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