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AVS综合场景概述
被引量:
1
1
作者
霍龙社
牟伦田
周晓聪
《信息通信技术》
2009年第5期64-68,共5页
本文介绍了AVS综合场景标准制定的背景、进展和技术架构,并对未来发展趋势进行了预测。
关键词
综合媒体
综合场景
AVS
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职称材料
信息安全理论与技术应用
2
作者
严中芳
张桂卿
牟伦田
《有线电视技术》
2007年第2期14-17,共4页
本文探讨了信息安全的定义及信息安全理论发展的三个阶段,介绍了信息安全的核心技术及其应用,并提出了发展信息安全的一点想法。
关键词
信息安全
信息安全理论
信息安全技术
信息安全应用
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职称材料
基于结构化学习的车辆行为分析
被引量:
2
3
作者
牟伦田
谢海涛
+1 位作者
毛莎莎
陈艳艳
《交通工程》
2019年第4期29-36,共8页
人工智能的快速发展促使交通领域的研究走向智能化,基于视觉的车辆行为分析成为一个活跃且具有挑战性的研究领域.然而,现有方法只是对车辆行为进行简单分类,缺乏对车辆行为的结构化分析.受结构化学习启发,本文提出基于结构化学习的车辆...
人工智能的快速发展促使交通领域的研究走向智能化,基于视觉的车辆行为分析成为一个活跃且具有挑战性的研究领域.然而,现有方法只是对车辆行为进行简单分类,缺乏对车辆行为的结构化分析.受结构化学习启发,本文提出基于结构化学习的车辆行为分析方法.即采用能够捕捉车辆行为显著视觉信息的结构化标签表征车辆瞬时行为状态,结构化标签中同时包含车辆行为趋势和行为程度2个信息.为验证所提方法的可行性,本文将结构化标签分别与深度森林和卷积神经网络相结合,构建了结构化深度森林模型和结构化卷积神经网络模型.初步实验结果验证了对车辆行为进行结构化分析的有效性.
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关键词
车辆行为分析
结构化学习
结构化标签
结构化深度森林模型
结构化卷积神经网络模型
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职称材料
优于非压缩视频——基于Motion-JPEG算法的无损压缩方法
4
作者
Alain Legault
Janet Matey
牟伦田
《电视字幕.特技与动画》
2000年第3期23-25,共3页
数字视频技术今天正被日益广泛地应用于许多专业视频应用领域,包括非线性编辑系统(NLE)、数字盘式记录器(DDR)和媒体服务器。这些系统的共同点是,都需要实时记录并重放一个或更多的数字视频流。通常来讲,这些数字视频系统都具备如下功能:
关键词
无损压缩
M-JPEG算法
视频压缩
数字视频
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职称材料
题名
AVS综合场景概述
被引量:
1
1
作者
霍龙社
牟伦田
周晓聪
机构
中国联通宽带业务应用国家工程实验室
中国科学院计算技术研究所
北京大学数字媒体研究所
出处
《信息通信技术》
2009年第5期64-68,共5页
文摘
本文介绍了AVS综合场景标准制定的背景、进展和技术架构,并对未来发展趋势进行了预测。
关键词
综合媒体
综合场景
AVS
Keywords
Rich Media
Synthetic Scene
AVS
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
信息安全理论与技术应用
2
作者
严中芳
张桂卿
牟伦田
机构
山西省电力总公司计算机中心
广播科学研究院有线电视所
北京大学数字媒体研究所
出处
《有线电视技术》
2007年第2期14-17,共4页
文摘
本文探讨了信息安全的定义及信息安全理论发展的三个阶段,介绍了信息安全的核心技术及其应用,并提出了发展信息安全的一点想法。
关键词
信息安全
信息安全理论
信息安全技术
信息安全应用
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于结构化学习的车辆行为分析
被引量:
2
3
作者
牟伦田
谢海涛
毛莎莎
陈艳艳
机构
北京工业大学交通工程北京市重点实验室
西安电子科技大学人工智能学院
出处
《交通工程》
2019年第4期29-36,共8页
文摘
人工智能的快速发展促使交通领域的研究走向智能化,基于视觉的车辆行为分析成为一个活跃且具有挑战性的研究领域.然而,现有方法只是对车辆行为进行简单分类,缺乏对车辆行为的结构化分析.受结构化学习启发,本文提出基于结构化学习的车辆行为分析方法.即采用能够捕捉车辆行为显著视觉信息的结构化标签表征车辆瞬时行为状态,结构化标签中同时包含车辆行为趋势和行为程度2个信息.为验证所提方法的可行性,本文将结构化标签分别与深度森林和卷积神经网络相结合,构建了结构化深度森林模型和结构化卷积神经网络模型.初步实验结果验证了对车辆行为进行结构化分析的有效性.
关键词
车辆行为分析
结构化学习
结构化标签
结构化深度森林模型
结构化卷积神经网络模型
Keywords
vehicle behavior analysis
structured learning
structured label
SDF
SCNN
分类号
U471 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
优于非压缩视频——基于Motion-JPEG算法的无损压缩方法
4
作者
Alain Legault
Janet Matey
牟伦田
出处
《电视字幕.特技与动画》
2000年第3期23-25,共3页
文摘
数字视频技术今天正被日益广泛地应用于许多专业视频应用领域,包括非线性编辑系统(NLE)、数字盘式记录器(DDR)和媒体服务器。这些系统的共同点是,都需要实时记录并重放一个或更多的数字视频流。通常来讲,这些数字视频系统都具备如下功能:
关键词
无损压缩
M-JPEG算法
视频压缩
数字视频
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AVS综合场景概述
霍龙社
牟伦田
周晓聪
《信息通信技术》
2009
1
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职称材料
2
信息安全理论与技术应用
严中芳
张桂卿
牟伦田
《有线电视技术》
2007
0
在线阅读
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职称材料
3
基于结构化学习的车辆行为分析
牟伦田
谢海涛
毛莎莎
陈艳艳
《交通工程》
2019
2
在线阅读
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职称材料
4
优于非压缩视频——基于Motion-JPEG算法的无损压缩方法
Alain Legault
Janet Matey
牟伦田
《电视字幕.特技与动画》
2000
0
在线阅读
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职称材料
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