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基于贝叶斯信息准则的多波束海底底质非监督分类
被引量：
2
1
作者
牛樱晓
崔晓东
+2 位作者
胡海洋
丁继胜
阳凡林
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期22-32,43,共12页
海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容。传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数。因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据...
海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容。传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数。因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据,结合贝叶斯信息准则构建特征概率密度模型,实现聚类数的准确寻优;其次,融合多波束强度特征和地形特征构建基于K-均值的海底底质非监督分类模型。实验表明:该方法准确解释了实际底质的分布情况,总体分类精度和Kappa系数分别为77.97%和0.67,相较于最大最小值法和中心点法分别提高了13.93%、0.22和1.69%、0.02,收敛迭代次数比中心点法减少67次,提高了分类效率,为海底底质的自适应聚类提供参考。
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关键词
角度响应
反向散射数据
贝叶斯信息准则
K-均值聚类
底质分类
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职称材料
题名
基于贝叶斯信息准则的多波束海底底质非监督分类
被引量：
2
1
作者
牛樱晓
崔晓东
胡海洋
丁继胜
阳凡林
机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
自然资源部第一海洋研究所
自然资源部海洋测绘重点实验室
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期22-32,43,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41930535,41906165,52201400)
山东省自然科学基金项目(ZR2022QD043)
+1 种基金
山东省研究生教育创新计划建设项目(SDYJG19083)
山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2019TDJH103)。
文摘
海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容。传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数。因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据,结合贝叶斯信息准则构建特征概率密度模型,实现聚类数的准确寻优;其次,融合多波束强度特征和地形特征构建基于K-均值的海底底质非监督分类模型。实验表明:该方法准确解释了实际底质的分布情况,总体分类精度和Kappa系数分别为77.97%和0.67,相较于最大最小值法和中心点法分别提高了13.93%、0.22和1.69%、0.02,收敛迭代次数比中心点法减少67次,提高了分类效率,为海底底质的自适应聚类提供参考。
关键词
角度响应
反向散射数据
贝叶斯信息准则
K-均值聚类
底质分类
Keywords
angular response
backscatter data
Bayesian information criterion
K-means clustering
sediment classification
分类号
P717 [天文地球—海洋科学]
P229.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯信息准则的多波束海底底质非监督分类
牛樱晓
崔晓东
胡海洋
丁继胜
阳凡林
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
2
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