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变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性 被引量:10
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作者 牛健人 张子方 徐道义 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期1001-1005,共5页
本文利用随机积分的It公式,时滞微分不等式及随机时滞神经网络的特性讨论变时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性。
关键词 时滞神经网络 均方指数稳定 时滞微分不等式
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无穷时滞中立型微分积分方程的指数稳定性 被引量:1
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作者 牛健人 杨志春 徐道义 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期608-610,共3页
讨论了具有无限时滞的中立型微分积分方程的指数稳定问题,利用常数变异法获得了判定该类方程的零解指数稳定和全局指数稳定的充分条件,实例说明该文的结果较李亚谱诺夫方法更具广泛性和实用性。
关键词 无穷时滞 微分积分方程 中立型 指数稳定性
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脉冲神经网络的稳定性及其脉冲控制 被引量:2
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作者 杨志春 裴冀南 牛健人 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期367-369,共3页
利用分段Lyapunov函数的方法和不等式技巧,分析了具有脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性;估计指数收敛率.在此基础上给出了易于实现的镇定连续型Hopfield神经网络的脉冲控制器.实验结果改进了相关文献中的结论.
关键词 指数稳定 HOPFIELD神经网络 脉冲
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离散动力系统稳定性的判别条件
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作者 张子芳 徐道义 牛健人 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期853-858,共6页
本文讨论了一类多项式系统的D-稳定性,给出了一类离散动力系统稳定或渐近稳定的充要条件,解决了其稳定性的判别,推广了Husainov和Nikiforova等人近期获得的结果。然后引入辅助多项式,获得了多项式系统新的D-稳定性判据和Scher稳定性判据。
关键词 D-稳定性 Schur稳定 渐近稳定性 离散系统
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