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粉末锻造过程中Al-Si合金块体材料的微观结构变化
1
作者
燕顺
刘锦云
+4 位作者
胡绍磊
颜燕
金梦
程瑜
查五生
《有色金属》
CSCD
北大核心
2009年第3期10-12,共3页
用粉末冶金法制备Al-Si共晶合金块体材料,研究烧结过程及冷锻工艺对块体材料显微形貌和抗压强度的影响。结果表明,合金颗粒在烧结过程中发生局部熔化,烧结坯的显微形貌呈现出带有较多孔隙网状结构,锻造坯的粉末颗粒在压力作用下彼此啮合...
用粉末冶金法制备Al-Si共晶合金块体材料,研究烧结过程及冷锻工艺对块体材料显微形貌和抗压强度的影响。结果表明,合金颗粒在烧结过程中发生局部熔化,烧结坯的显微形貌呈现出带有较多孔隙网状结构,锻造坯的粉末颗粒在压力作用下彼此啮合,孔隙大大减少,成为更为致密的连续体,相对密度达到了97%。烧结和冷锻都能大幅度的提高材料的抗压强度,由于锻造坯的孔隙度远远小于烧结坯,锻造坯具有更好的塑性和更高的相对密度。
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关键词
金属材料
AL-SI合金
烧结
冷锻
显微结构
抗压强度
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职称材料
应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能
2
作者
王向中
查五生
+2 位作者
燕顺
储林华
周胜海
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期453-457,共5页
为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误...
为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型,对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。
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关键词
稀土
纳米复相永磁体
支持向量回归机
结构风险
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职称材料
题名
粉末锻造过程中Al-Si合金块体材料的微观结构变化
1
作者
燕顺
刘锦云
胡绍磊
颜燕
金梦
程瑜
查五生
机构
西华大学材料科学与工程学院
出处
《有色金属》
CSCD
北大核心
2009年第3期10-12,共3页
文摘
用粉末冶金法制备Al-Si共晶合金块体材料,研究烧结过程及冷锻工艺对块体材料显微形貌和抗压强度的影响。结果表明,合金颗粒在烧结过程中发生局部熔化,烧结坯的显微形貌呈现出带有较多孔隙网状结构,锻造坯的粉末颗粒在压力作用下彼此啮合,孔隙大大减少,成为更为致密的连续体,相对密度达到了97%。烧结和冷锻都能大幅度的提高材料的抗压强度,由于锻造坯的孔隙度远远小于烧结坯,锻造坯具有更好的塑性和更高的相对密度。
关键词
金属材料
AL-SI合金
烧结
冷锻
显微结构
抗压强度
Keywords
Keywords： metal material
Al-Si alloys
sintering
die forging
microstructure
compressive strength
分类号
TG146.21 [金属学及工艺—金属材料]
TF124 [冶金工程—粉末冶金]
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职称材料
题名
应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能
2
作者
王向中
查五生
燕顺
储林华
周胜海
机构
西华大学材料科学与工程学院
出处
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期453-457,共5页
基金
四川省教育厅重点资助项目(2004A110)
文摘
为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型,对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。
关键词
稀土
纳米复相永磁体
支持向量回归机
结构风险
Keywords
rare earths
nanocomposite permanent magnet
support vector machines regression（SVMR）
structure risk
分类号
TM273 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
粉末锻造过程中Al-Si合金块体材料的微观结构变化
燕顺
刘锦云
胡绍磊
颜燕
金梦
程瑜
查五生
《有色金属》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
2
应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能
王向中
查五生
燕顺
储林华
周胜海
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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