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题名面向智慧城轨系统的云边协同计算架构设计与优化
被引量：1
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作者
燕增伟
林森
肖骁
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机构
交控科技股份有限公司
北京交通大学自动化与智能学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2024年第11期1193-1198,1220,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61973026)。
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文摘
城市轨道交通是城市交通运力的主要承载系统之一,随着近年来智慧城市发展的需要越来越迫切,智慧城轨系统的设计、研究与优化也成为许多学者的研究方向和重心。智慧城轨系统要求列车具有智能算力,进而实现多种智能服务需求。由于列车的车载设备具有诸多限制,在其上部署高算力的计算机设备并不现实,故需引入其他设备为其提供算力支撑。本研究面向智慧城轨系统的特殊场景,基于5G和边缘智能,设计了一种面向智能任务的云边协同计算架构,并将该架构中资源分配的流程进行了数学建模,将其转化为最小化任务延迟的最优化问题。针对该最优化问题,本文采用离散随机逼近算法进行求解,以最小化智慧城轨系统的任务总处理延迟。仿真结果表明,该算法能够有效降低智慧城轨系统中的智能任务处理时延。
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关键词
智慧城轨
云边协同
5G技术
边缘智能
离散随机逼近
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Keywords
smart urban rail
cloud-edge collaboration
5G
edge intelligence
discrete stochastic approximation
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分类号
U285.4
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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