-
题名基于多维自适应滤波与泊松融合的多聚焦图像融合算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
熊智飞
沈疆海
-
机构
长江大学计算机科学学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第24期10427-10436,共10页
-
基金
新疆维吾尔自治区创新人才建设专项自然科学计划(自然科学基金)(2020D01A132)
湖北省科技示范项目(2019ZYYD016)
长江大学(教育部、湖北省)非常规油气合作创新中心(UOG2020-10)。
-
文摘
针对现有的多聚焦图像融合算法,在抗噪性能、图像连续性以及时间复杂度上的不足,提出了一种基于多维自适应滤波与泊松融合的多聚焦图像融合算法。首先,对统一尺度的源图像构建梯度矩阵,并设计尺度分段的多维自适应核函数对矩阵进行分割;然后,引入判定条件,对泊松重建中的图像边界进行伪边缘抑制,得到纯化后的全聚焦图像;最后,将抗噪算法与融合算法分别对比其他算法模型,进行综合比较,通过6种图像质量评价指标来评估融合性能与效果。结果表明:本文算法不仅有良好的运行效率,清晰的视觉观感,而且在评价因子上有更理想的数据结果。可见,不论主观还是客观上来看,该算法都具备明显优势。
-
关键词
图像融合
SOBEL算子
自适应滤波
泊松融合
伪边缘抑制
-
Keywords
image fusion
Sobel operator
adaptive filtering
Poisson fusion
false edge suppression
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
