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基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法
被引量：
1
1
作者
赵思肖
梁步阁
+1 位作者
杨德贵
熊明耀
《无线电工程》
北大核心
2023年第1期80-86,共7页
针对超宽带冲激脉冲(Ultra-wideband Impulse Radio, IR-UWB)穿墙雷达邻近多目标精确检测难点,提出了一种基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法。算法采用自适应预处理算法对雷达回波进行处理,凸显疑似目标图像域特征;采...
针对超宽带冲激脉冲(Ultra-wideband Impulse Radio, IR-UWB)穿墙雷达邻近多目标精确检测难点,提出了一种基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法。算法采用自适应预处理算法对雷达回波进行处理,凸显疑似目标图像域特征;采用Faster-RCNN网络对不同目标距离间隔下的邻近多目标进行分离检测;利用穿墙雷达实测数据与传统的恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)检测方法进行对比试验,结果表明该算法明显优于传统方法。
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关键词
超宽带
穿墙雷达
深度学习
多目标检测
快速区域卷积神经网络
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题名
基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法
被引量：
1
1
作者
赵思肖
梁步阁
杨德贵
熊明耀
机构
中南大学自动化学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第1期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金(62171475)。
文摘
针对超宽带冲激脉冲(Ultra-wideband Impulse Radio, IR-UWB)穿墙雷达邻近多目标精确检测难点,提出了一种基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法。算法采用自适应预处理算法对雷达回波进行处理,凸显疑似目标图像域特征;采用Faster-RCNN网络对不同目标距离间隔下的邻近多目标进行分离检测;利用穿墙雷达实测数据与传统的恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)检测方法进行对比试验,结果表明该算法明显优于传统方法。
关键词
超宽带
穿墙雷达
深度学习
多目标检测
快速区域卷积神经网络
Keywords
UWB
TWR
deep learning
multi-target detection
Faster-RCNN
分类号
TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法
赵思肖
梁步阁
杨德贵
熊明耀
《无线电工程》
北大核心
2023
1
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