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基于MC9S12XS128的UPS逆变系统的软件设计: 1; 作者刘柳熊小东《科技创新与应用》 2015年第26期64-64,共1页; 较早的UPS一般是为计算机在停电时继续供电,在其他领域的应用较少。然而,随着微型计算机的应用和信息处理技术的普及,人们对电源的要求越来越苛刻。文章主要首先简要介绍了一种基于MC9S12XS128的UPS逆变系统的总体设计方案,在此基础上... 展开更多; 关键词 UPS MC9S12XS128单片机 PID; 在线阅读下载PDF 职称材料

房建土建工程中的高支模施工技术要点分析被引量：10: 2; 作者熊小东《科学技术创新》 2019年第35期132-133,共2页; 近年来房建土建工程在国内的发展愈发兴盛,工程施工要求越来越高,各个环节需要进行施工改革,才能得到更理想的施工成果。高支模施工技术是当前房建土建工程的关键施工技术,文章将深入分析施工技术要点,提出相关建议。; 关键词房建土建工程高支模施工技术要点; 在线阅读下载PDF 职称材料

初中语文教材中状物内蕴探析: 3; 作者熊小东《成才之路》 2016年第10期55-55,共1页; 综观众多的名文佳作,单纯状物者并不多见,而写物必有意、状物就含情的现象则比比皆是：要么托物喻人,要么托物寓意,要么托物抒情,要么托物言志。; 关键词语文状物写作能力托物喻人托物寓意托物抒情托物言志; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进布谷鸟搜索LSSVM的负荷预测方法被引量：1: 4; 作者刘兴栋邹一男 +2 位作者熊小东程超杨宏宇《信息技术》 2021年第8期41-47,共7页; 负荷预测对合理安排发电计划,维持电网安全稳定运行具有重要意义。文中提出自下而上的区域负荷预测方法,逐线逐站展开预测工作。将深度搜索引入布谷鸟搜索算法,提高其优化精度,然后求解最小二乘支持向量机的参数,对某市某区域日有功负... 展开更多; 关键词深度搜索布谷鸟搜索算法最小二乘支持向量机 BP神经网络自下而上负荷预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MC9S12XS128的UPS逆变系统的软件设计: 1; 作者刘柳熊小东; 机构西南科技大学信息工程学院; 出处《科技创新与应用》 2015年第26期64-64,共1页; 文摘较早的UPS一般是为计算机在停电时继续供电,在其他领域的应用较少。然而,随着微型计算机的应用和信息处理技术的普及,人们对电源的要求越来越苛刻。文章主要首先简要介绍了一种基于MC9S12XS128的UPS逆变系统的总体设计方案,在此基础上着重介绍了相应的软件设计。; 关键词 UPS MC9S12XS128单片机 PID; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名房建土建工程中的高支模施工技术要点分析被引量：10: 2; 作者熊小东; 机构贵州交通职业技术学院; 出处《科学技术创新》 2019年第35期132-133,共2页; 文摘近年来房建土建工程在国内的发展愈发兴盛,工程施工要求越来越高,各个环节需要进行施工改革,才能得到更理想的施工成果。高支模施工技术是当前房建土建工程的关键施工技术,文章将深入分析施工技术要点,提出相关建议。; 关键词房建土建工程高支模施工技术要点; 分类号 TU755.22 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名初中语文教材中状物内蕴探析: 3; 作者熊小东; 机构江苏省新沂市黑埠中学; 出处《成才之路》 2016年第10期55-55,共1页; 文摘综观众多的名文佳作,单纯状物者并不多见,而写物必有意、状物就含情的现象则比比皆是：要么托物喻人,要么托物寓意,要么托物抒情,要么托物言志。; 关键词语文状物写作能力托物喻人托物寓意托物抒情托物言志; 分类号 G421 [文化科学—课程与教学论] G633.34 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进布谷鸟搜索LSSVM的负荷预测方法被引量：1: 4; 作者刘兴栋邹一男熊小东程超杨宏宇; 机构重庆市区供电公司上海博英信息科技有限公司; 出处《信息技术》 2021年第8期41-47,共7页; 基金国家自然科学基金(5177070051)。; 文摘负荷预测对合理安排发电计划,维持电网安全稳定运行具有重要意义。文中提出自下而上的区域负荷预测方法,逐线逐站展开预测工作。将深度搜索引入布谷鸟搜索算法,提高其优化精度,然后求解最小二乘支持向量机的参数,对某市某区域日有功负荷进行预测,各线、各站的预测结果与基于布谷鸟-最小二乘支持向量机、粒子群-最小二乘支持向量机、BP神经网络预测进行比较,表明该方法更加稳定、准确。最后,将文中提出方法与整体负荷预测相比较,实验结果表明,其预测结果具有可靠性,可为合理安排发电计划、电网扩建等提供可靠依据。; 关键词深度搜索布谷鸟搜索算法最小二乘支持向量机 BP神经网络自下而上负荷预测; Keywords deep search cuckoo search LSSVM BP neural network bottom-up regional load forecasting; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料