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题名基于深度卷积神经网络的汽车图像分类算法与加速研究
被引量：4
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作者
黄佳美
张伟彬
熊官送
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机构
北京自动化控制设备研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第7期140-144,共5页
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文摘
在非法占用公交车道违规车辆等领域的边缘计算与识别中,针对基于深度卷积神经网络的图像物体分类算法模型算力需求大与边缘设备部署后有限资源的突出矛盾,如何设计边缘计算设备的加速单元以保证分类算法的精度与实时性具有重要意义。针对上述问题,提出一种基于深度卷积神经网络的公交分类算法,该方法在现场可编程逻辑门阵列上实现了公交车图像分类算法的加速。通过基于迁移学习方法对ResNet50预训练模型进行微调,采用嵌入式端的推理加速实现对模型的推理,并对FPGA加速方案进行推理部署实现。结果表明,该算法具有硬件配置灵活、信息处理加速快的优点,这为实现神经网络在嵌入式平台的高效、高速应用提供了有效解决方案。
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关键词
图像分类
边缘计算
卷积神经网络
迁移学习
ResNet50模型
加速推理
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Keywords
image classification
edge computing
CNN
transfer learning
ResNet50 model
inference acceleration
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名三余度飞行控制计算机余度管理算法研究
被引量：1
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作者
庞伊贺
张伟彬
熊官送
王军
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机构
北京自动化控制设备研究所
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出处
《现代电子技术》
2023年第18期85-89,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52105049)。
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文摘
为了提高飞行控制系统的稳定性和可靠性,针对工程的实际需求和三余度飞行控制计算机的架构和特点,设计一种同步算法和余度管理策略,提出一种基于三余度技术的系统设计方案。采用开机同步和周期同步相结合的同步算法使飞行控制系统实现三机同步,采用大数表决法和门限比较法相结合的表决算法对飞行控制系统输出的离散量和数字量进行监控和表决。为进一步增强系统的抗干扰能力,进行系统重构设计,保证飞控系统的稳定性和可靠性。最后通过仿真和模拟测试对所设计的余度管理策略进行验证,结果表明该策略合理可行,不仅可以较好地完成余度管理任务,而且具有一定的抗干扰能力,能够提高飞行控制系统的稳定性和可靠性。
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关键词
三余度飞控计算机系统
余度管理
同步算法
表决算法
系统重构
同步功能
表决功能
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Keywords
triple redundancy flight control computer system
redundancy management
synchronization algorithm
voting algorithm
system reconstruction
synchronization function
voting function
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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