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物流金融对供应链整合的作用机理与效应分析
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作者 熊宇虹 《物流技术》 2015年第10期187-189,共3页
通过梳理物流金融和供应链整合的理论研究,提出物流金融对供应链整合的影响机理,并绘图描述物流金融三种典型业务模式下的运作流程,依此分析发现物流金融具有通过整合物流、信息流和资金流从而整合供应链的效应。
关键词 物流金融 供应链整合 物流 信息流 资金流
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无源质心干扰反舰导弹仿真模型研究 被引量:3
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作者 熊宇虹 王维平 张学斌 《电子对抗技术》 1997年第5期11-16,共6页
在分析无源质心干扰反舰导弹特征的基础上,建立了干扰的仿真数学模型,并通过实例计算、结果分析,对模型进行了检验.
关键词 反舰导弹 无源干扰 仿真
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基于城市基层社会治理视角的物业管理行业改革研究 被引量:1
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作者 熊宇虹 陈多长 《上海管理科学》 2021年第4期115-119,共5页
随着城镇化的快速发展,人们对于高品质生活的向往与追求更加强烈,这也对物业管理行业的专业化发展和基层社会治理体系的完善提出了更高的要求。基于城市基层社会治理视角,发现物业管理行业存在的突出问题有行业定位不明确,物业服务与政... 随着城镇化的快速发展,人们对于高品质生活的向往与追求更加强烈,这也对物业管理行业的专业化发展和基层社会治理体系的完善提出了更高的要求。基于城市基层社会治理视角,发现物业管理行业存在的突出问题有行业定位不明确,物业服务与政府公共服务的界限模糊不清,行业从业人员应对突发公共卫生事件的专业能力不足,物业服务企业未被纳入城市基层社会治理体系保障范围内,行业法规尚待完善等。为完善城市基层社会治理体系,建议从明确行业定位、厘清服务边界和提升从业人员应对突发公共卫生事件的专业能力等方面,加快推进物业管理行业的改革。 展开更多
关键词 物业管理行业 基层社会治理 治理体系 改革
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基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计 被引量:5
4
作者 熊宇虹 贺彦博 +5 位作者 郑庆晖 严云红 刘云翔 舒明磊 黄良军 何伟 《空间电子技术》 2019年第6期24-27,共4页
航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖... 航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用,建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论,提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点分析 时间序列分析 信号处理 航天器
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分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用 被引量:2
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作者 熊宇虹 严云红 +3 位作者 郑庆晖 刘云翔 荣祺 舒明磊 《空间电子技术》 2019年第5期71-75,共5页
发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树... 发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。 展开更多
关键词 分类回归树 关联规则 决策树 小波分析 航天器
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改进的基于线性支持向量机回归的近红外光谱分析方法 被引量:1
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作者 熊宇虹 荣祺 +1 位作者 舒明磊 戴酉 《上海应用技术学院学报(自然科学版)》 2016年第3期275-279,共5页
以近红外光谱信号为研究对象,把线性支持向量机回归方法应用于近红外光谱分析中,为了提高算法的分析精度,提出了先对光谱数据进行中心化预处理,再建立线性支持向量机回归模型,然后根据回归模型中的回归系数构建变量重要度的评价指标并... 以近红外光谱信号为研究对象,把线性支持向量机回归方法应用于近红外光谱分析中,为了提高算法的分析精度,提出了先对光谱数据进行中心化预处理,再建立线性支持向量机回归模型,然后根据回归模型中的回归系数构建变量重要度的评价指标并采用网格搜索法得出满意的变量集,再利用选出的变量集重新构建回归模型的分析方法.最后,采用业界认可的标准数据对该方法进行了测试和分析,结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 光谱分析 近红外光谱 支持向量机 变量选择
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蓝牙有界定位问题
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作者 何伟 王栋 +2 位作者 熊宇虹 陈丽琼 刘云翔 《应用技术学报》 2021年第1期68-74,共7页
基于蓝牙beacon的室内定位方案在谷歌、苹果等公司的力推下得以广泛应用,但高效解决大规模、高精度的定位问题仍是研究难点。出于信息安全、抗干扰等因素考虑,限制定位信号辐射范围且满足定位精度的"有界"定位方案具有广阔的... 基于蓝牙beacon的室内定位方案在谷歌、苹果等公司的力推下得以广泛应用,但高效解决大规模、高精度的定位问题仍是研究难点。出于信息安全、抗干扰等因素考虑,限制定位信号辐射范围且满足定位精度的"有界"定位方案具有广阔的应用前景。详细阐释有界定位问题的整数线性规划求解方法,证明大型定位问题可分解为多个独立求解的有界定位问题并快速获得次优解,最后通过仿真验证解在beacon个数、耗时等方面的性能。 展开更多
关键词 蓝牙 定位算法 混合整数线性规划
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