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尾矿库溃坝环境风险预测方法实例研究
被引量：
10
1
作者
聂志丹
刘剑
+4 位作者
陈平
锅圆
刘伟
熊俊丽
刘颖
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第S2期550-554,587,共6页
现行的《建设项目环境风险评价技术导则》主要是针对有毒有害物质的泄漏、火灾和爆炸事故,对于尾矿库环境风险评价可操作性差,存在评价方法及预测模式不适应的问题。目前已报道的尾矿库溃坝预测模式主要有坝高倍数估算法、经验公式法和...
现行的《建设项目环境风险评价技术导则》主要是针对有毒有害物质的泄漏、火灾和爆炸事故,对于尾矿库环境风险评价可操作性差,存在评价方法及预测模式不适应的问题。目前已报道的尾矿库溃坝预测模式主要有坝高倍数估算法、经验公式法和二维数值模拟法。对不同的模式做了对比分析,并通过联合应用水库溃坝模式和泥石流模式对南方某山谷型金矿尾矿库的溃坝进行了实例研究。结果表明,水库溃坝模式更适用于洪水漫顶型溃坝,泥石流模式更适用于饱和失稳溃坝。2种模式联合应用的方法具有较强的可操作性。实例研究得该尾矿库溃坝的应急响应时间非常短,溃坝后160 s尾砂流就能淹没下游1 000 m的距离,尾砂堆积厚度超过1 m的距离达到1.2 km,最大影响距离达到1.7 km,对下游居民造成严重影响,预测结果为该金矿环评确定风险安全距离、环境风险应急预案的编制提供了重要的依据。
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关键词
尾矿库溃坝
风险预测方法
影响范围
水库溃坝模式
泥石流模式
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职称材料
北京市冬季PM_(2.5)浓度变化特征及估算模型研究
被引量：
3
2
作者
熊俊丽
李彩艳
《环境工程技术学报》
CAS
2018年第5期533-538,共6页
基于北京市2017年1月的每小时空气质量监测数据,探讨了北京市PM_(2.5)的小时浓度与区域浓度变化特征,利用多元逐步回归构建了12个监测点的PM_(2.5)与PM10及主要气态污染物浓度的估算模型。结果表明:北京市PM_(2.5)浓度的小时变化趋势为...
基于北京市2017年1月的每小时空气质量监测数据,探讨了北京市PM_(2.5)的小时浓度与区域浓度变化特征,利用多元逐步回归构建了12个监测点的PM_(2.5)与PM10及主要气态污染物浓度的估算模型。结果表明:北京市PM_(2.5)浓度的小时变化趋势为晚间高(18:00—次日07:00),白天低(08:00—17:00)。怀柔镇、定陵及昌平镇3个监测点的PM_(2.5)月平均浓度较低,为78~94μg/m3,其余监测点为106~128μg/m3。PM10及主要气态污染物与PM_(2.5)浓度的相关性为PM10>CO>NO2>O3>SO2,12个监测点的PM_(2.5)浓度估算模型调整系数(Radj2)均达到0.96以上,标准误差(SE)为13.6~24.5,利用各监测点估算模型预测该监测点的PM_(2.5)浓度效果较好,而估算其他监测点的PM_(2.5)浓度效果一般。
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关键词
PM2.5
气态污染物
估算模型
多元逐步回归
北京市
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职称材料
题名
尾矿库溃坝环境风险预测方法实例研究
被引量：
10
1
作者
聂志丹
刘剑
陈平
锅圆
刘伟
熊俊丽
刘颖
机构
湖南省环境保护科学研究院
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第S2期550-554,587,共6页
文摘
现行的《建设项目环境风险评价技术导则》主要是针对有毒有害物质的泄漏、火灾和爆炸事故,对于尾矿库环境风险评价可操作性差,存在评价方法及预测模式不适应的问题。目前已报道的尾矿库溃坝预测模式主要有坝高倍数估算法、经验公式法和二维数值模拟法。对不同的模式做了对比分析,并通过联合应用水库溃坝模式和泥石流模式对南方某山谷型金矿尾矿库的溃坝进行了实例研究。结果表明,水库溃坝模式更适用于洪水漫顶型溃坝,泥石流模式更适用于饱和失稳溃坝。2种模式联合应用的方法具有较强的可操作性。实例研究得该尾矿库溃坝的应急响应时间非常短,溃坝后160 s尾砂流就能淹没下游1 000 m的距离,尾砂堆积厚度超过1 m的距离达到1.2 km,最大影响距离达到1.7 km,对下游居民造成严重影响,预测结果为该金矿环评确定风险安全距离、环境风险应急预案的编制提供了重要的依据。
关键词
尾矿库溃坝
风险预测方法
影响范围
水库溃坝模式
泥石流模式
Keywords
mine tailings collapse
risk assessment method
range of hazard
experienced formula of dam failure
experienced formula of debris flow
分类号
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
北京市冬季PM_(2.5)浓度变化特征及估算模型研究
被引量：
3
2
作者
熊俊丽
李彩艳
机构
湖南葆华环保有限公司
出处
《环境工程技术学报》
CAS
2018年第5期533-538,共6页
文摘
基于北京市2017年1月的每小时空气质量监测数据,探讨了北京市PM_(2.5)的小时浓度与区域浓度变化特征,利用多元逐步回归构建了12个监测点的PM_(2.5)与PM10及主要气态污染物浓度的估算模型。结果表明:北京市PM_(2.5)浓度的小时变化趋势为晚间高(18:00—次日07:00),白天低(08:00—17:00)。怀柔镇、定陵及昌平镇3个监测点的PM_(2.5)月平均浓度较低,为78~94μg/m3,其余监测点为106~128μg/m3。PM10及主要气态污染物与PM_(2.5)浓度的相关性为PM10>CO>NO2>O3>SO2,12个监测点的PM_(2.5)浓度估算模型调整系数(Radj2)均达到0.96以上,标准误差(SE)为13.6~24.5,利用各监测点估算模型预测该监测点的PM_(2.5)浓度效果较好,而估算其他监测点的PM_(2.5)浓度效果一般。
关键词
PM2.5
气态污染物
估算模型
多元逐步回归
北京市
Keywords
PM 2.5
gaseous pollutants
estimation model
multiple stepwise regression
Beijing
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尾矿库溃坝环境风险预测方法实例研究
聂志丹
刘剑
陈平
锅圆
刘伟
熊俊丽
刘颖
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
在线阅读
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职称材料
2
北京市冬季PM_(2.5)浓度变化特征及估算模型研究
熊俊丽
李彩艳
《环境工程技术学报》
CAS
2018
3
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职称材料
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