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题名基于MIDBO-SVR的网络安全态势评估方法
被引量:1
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作者
陈秋琼
徐华志
熊伟男
刘卫丽
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机构
海军大连舰艇学院信息系统系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第5期101-106,共6页
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基金
中国博士后科学基金项目(2015M572694,2016T90979)。
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文摘
针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题,提出一种多策略融合改进的蜣螂优化(MIDBO)支持向量回归机(SVR)的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群,提升种群多样性和质量;采用自适应权重的黄金正弦策略对滚球蜣螂位置进行更新,以平衡局部挖掘能力和全局搜索能力;引入Lévy飞行策略改进偷窃蜣螂位置更新公式,提高算法跳出局部最优能力;借鉴鲸鱼优化位置更新方法改进繁殖、觅食行为,提高算法的收敛速度和寻优精度。通过MIDBO优化SVR,获得最佳核函数参数和惩罚因子,构建MIDBO-SVR网络安全态势评估模型。实验结果表明,MIDBO-SVR评估模型与APSO-SVR、DBO-SVR和SVR评估模型相比,具有更高的分类准确率和运行效率,综合性能最优。
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关键词
网络安全
态势评估
多策略
DBO
支持向量回归机
自适应权重
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Keywords
network security
situation assessment
multi-strategy
DBO
SVR machine
adaptive weight
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
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