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基于SE-SBM模型和Tobit模型的云南省农业用水效率及影响因素分析
1
作者
熊一惠
尚松浩
《节水灌溉》
北大核心
2025年第7期108-114,119,共8页
农业是用水大户,但用水效率偏低,分析区域农业用水效率及其影响因素有助于采取合理的措施来提高用水效率。采用SE-SBM模型和Malmquist指数,对2011-2022年云南省农业用水效率及其构成进行了测算,并利用面板Tobit模型分析了影响农业用水...
农业是用水大户,但用水效率偏低,分析区域农业用水效率及其影响因素有助于采取合理的措施来提高用水效率。采用SE-SBM模型和Malmquist指数,对2011-2022年云南省农业用水效率及其构成进行了测算,并利用面板Tobit模型分析了影响农业用水效率的关键因素。结果表明,云南省农业用水效率整体呈波动下降趋势,区域差异较大。技术进步是推动农业用水效率提升的主要动力,而纯技术效率和规模效率的下降则制约了效率的进一步提升。用水结构和经济发展水平对效率具有显著的负向作用,而水资源丰沛程度、城镇化水平和科技水平对农业用水效率的作用不显著。为提高农业用水效率,建议加强节水技术研发与推广、优化农业种植结构、优化水资源配置以及完善农业用水管理制度。
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关键词
农业用水效率
SE-SBM模型
Malmquist指数
TOBIT模型
云南省
非期望产出
动态评估
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题名
基于SE-SBM模型和Tobit模型的云南省农业用水效率及影响因素分析
1
作者
熊一惠
尚松浩
机构
清华大学水利水电工程系
出处
《节水灌溉》
北大核心
2025年第7期108-114,119,共8页
基金
云南省重点研发计划项目(202203AA080010)
2024年大学生创新训练计划(S202410003009)。
文摘
农业是用水大户,但用水效率偏低,分析区域农业用水效率及其影响因素有助于采取合理的措施来提高用水效率。采用SE-SBM模型和Malmquist指数,对2011-2022年云南省农业用水效率及其构成进行了测算,并利用面板Tobit模型分析了影响农业用水效率的关键因素。结果表明,云南省农业用水效率整体呈波动下降趋势,区域差异较大。技术进步是推动农业用水效率提升的主要动力,而纯技术效率和规模效率的下降则制约了效率的进一步提升。用水结构和经济发展水平对效率具有显著的负向作用,而水资源丰沛程度、城镇化水平和科技水平对农业用水效率的作用不显著。为提高农业用水效率,建议加强节水技术研发与推广、优化农业种植结构、优化水资源配置以及完善农业用水管理制度。
关键词
农业用水效率
SE-SBM模型
Malmquist指数
TOBIT模型
云南省
非期望产出
动态评估
Keywords
agricultural water use efficiency
SE-SBM model
Malmquist index
Tobit model
Yunnan Province
unexpected output
dynamic evaluation
分类号
S274 [农业科学—农业水土工程]
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1
基于SE-SBM模型和Tobit模型的云南省农业用水效率及影响因素分析
熊一惠
尚松浩
《节水灌溉》
北大核心
2025
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