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题名大模型在兵力推荐中的应用与思考
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作者
焦鹏博
龚治兴
罗志浩
范长俊
石建迈
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机构
国防科技大学系统工程学院大数据与决策实验室
解放军
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出处
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第2期137-145,共9页
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基金
国家自然科学基金(72271241,72301290)资助。
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文摘
大语言模型已在人工智能领域取得了突破性进展,也正在为军事领域带来一场颠覆性的变革。传统兵力资源推荐系统依赖目标与兵力资源的标号以及历史交互数据进行预测,存在数据利用能力差、迁移能力弱、冷启动等问题。为提高兵力推荐系统的能力与效率,进一步改善目标打击方案决策的科学性与合理性。以兵力推荐过程基本范式为指导,结合大语言模型的强大能力,全面分析了大语言模型在特征工程、特征编码以及评分预测中一个或多个阶段的应用前景,展示了大语言模型从单一辅助技术向综合替代角色的转变,比较了不同应用场景的潜力。总结了大语言模型在兵力推荐系统应用中的机遇与挑战。期望利用大语言模型提供更多的军事智能决策手段,以智能优势弥补技术与兵力建设方面的不足。
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关键词
大语言模型
推荐系统
兵力资源
基本范式
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Keywords
large language models
recommender system
military force resource
basic paradigm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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