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题名陇西县中药材田间杂草种类调查
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作者
安红红
付录生
吴燕
焦彦斌
陈智伟
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机构
陇西县农业技术推广中心
甘肃龙泽红源种业有限公司
陇西奕博农牧农民专业合作社
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出处
《南方农业》
2025年第5期27-30,共4页
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基金
甘肃省科技计划资助项目(23CXNJ0001)。
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文摘
甘肃省陇西县是中药材种植的重要区域,其田间杂草问题对中药材的产量和品质构成了严重威胁。对陇西县中药材田间杂草的种类和危害程度开展调查,掌握中药材田间杂草分布规律,可以为中药材田间杂草的有效防治提供理论依据。调查发现,陇西县中药材田间主要杂草种类共有16科33种,其中菊科杂草6种,苋科杂草5种,禾本科杂草4种,大戟科、茜草科、旋花科、唇形科及十字花科杂草各2种,其他科杂草共8种,危害较大的杂草有小藜、角茴香、马唐、刺儿菜、苣荬菜、荠、泽漆、灰绿藜、反枝苋、凹头苋、腋花苋、猪殃殃、苦苣菜、香薷、繁缕、婆婆纳及车前等。
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关键词
中药材
杂草
调查
甘肃省陇西县
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
S451
[农业科学—植物保护]
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题名矿产资源税定量化分析初探
被引量：3
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作者
张华国
焦彦斌
吕新彪
张彬
陈超
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机构
中国地质大学资源学院
菏泽市煤炭管理局
北京矿通资源开发咨询有限责任公司
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出处
《资源与产业》
北大核心
2011年第1期147-153,共7页
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文摘
随着矿产资源税在利益再分配、保护环境、促进资源永续利用等方面的调节功能日渐减弱,矿产资源税的改革已提上日程。本文结合社会、经济、环境和资源安全等方面对矿产资源税收影响进行综合分析,并采用数学方法对矿产资源税定量化进行研究,是矿产资源税改革研究中的一种新尝试。文章在确定影响税收标准的社会、经济、环境等评价指标的基础上,求出各指标在评价体系中所占的权重,并以煤炭资源税为例,结合税率幅度的等级划分,计算出定量税率。此方法实现了煤炭资源税率的定量化、具体化和标准化。此方法同样适用于其他矿种税率的计算。
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关键词
矿产资源税
数学方法
指标体系
定量分析
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Keywords
mineral resource tax
mathematical methods
index system
quantitative analysis
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分类号
F426.1
[经济管理—产业经济]
F812.42
[经济管理—财政学]
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题名矿产资源税费改革探讨
被引量：7
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作者
冯罡
焦彦斌
张善明
朱哲昕
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机构
华中科技大学管理学院
内蒙古自治区第八地质矿产勘查开发院
山东菏泽市煤炭资源管理局
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出处
《资源与产业》
2013年第2期36-42,共7页
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文摘
从国家(所有者和管理者)、矿业权人(使用者)和资源所在地(地方政府)之间经济关系分析入手,从理论上论述了资源税税收的性质和补偿费国家所有权收益的经济属性,论证了我国矿产资源税费制度税、费并存的合理性。以科学发展观为指导,构建了适合我国国情的新的矿产资源税费体系。提出了利用数学方法计算矿产资源税的方案,将人口发展、环境保护、经济增长、社会进步作为新型资源税的改革目标,建立了矿产资源税评价指标体系,把定性问题进行定量化分析,使矿产资源税改革更科学、合理。提出适当提高补偿费费率的建议,增加国家所有的矿产资源资产收益。完善矿产资源收益分配方案,实现中央和地方的共同发展。提出了配套措施的改革方案,将矿产资源战略储备和矿业环保收费纳入矿产资源税费体系,以实现国家矿产资源安全和可持续发展。
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关键词
矿产资源
税费
改革
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Keywords
ore resources
taxation
reform
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分类号
F812.42
[经济管理—财政学]
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题名基于HPLC指纹图谱的当归不同干燥品质量研究
被引量：4
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作者
李旭
李成义
陈杰
焦彦斌
强正泽
李波
王明伟
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机构
甘肃中医药大学药学院
甘肃天士力中天药业有限责任公司
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出处
《中国现代中药》
CAS
2019年第3期328-332,共5页
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基金
甘肃省重点研发计划项目(18YF1FA085)
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文摘
目的:建立当归HPLC指纹图谱,对当归不同干燥品进行质量评价。方法:对不同干燥方法得到的当归药材进行HPLC指纹图谱检测,采用TC-C_(18)(2)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),乙腈-1%乙酸水溶液梯度洗脱,流速0.6 mL·min^(-1),检测波长280 nm,柱温30℃,采用相似度评价、主成分分析和聚类分析方法对当归不同干燥品的指纹图谱进行分析。结果:建立了当归药材HPLC指纹图谱,确定了24个共有峰,指认了4个峰,14种干燥方法得到的当归样品与对照图谱相似度为0.920～0.993;主成分分析排名靠前的样品有60℃微波干燥、减压干燥、60℃热泵干燥品;聚类分析将熏干品和其他干燥品分开。结论:所建立的HPLC指纹图谱方法准确、可靠,可为当归药材质量的综合评价提供参考依据。
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关键词
当归
HPLC指纹图谱
干燥方法
质量
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Keywords
Angelicae Sinensis Radix
HPLC fingerprint
drying methods
quality evaluation
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分类号
R284.1
[医药卫生—中药学]
O657.72
[理学—分析化学]
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