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题名利用Kinect深度数据的正面步态识别方法
被引量：2
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作者
热娜·吐尔地
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机构
新疆交通职业技术学院运输管理学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第6期1099-1104,共6页
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文摘
针对公共场合人体目标易被遮挡而造成的识别困难,提出了一种利用Kinect深度数据来解决遮挡场景中正面步态识别的方法。首先,通过在监控区域出入口处的顶部安装深度相机来采集图像,并用背景减除法进行图像分割,再归一化RGB颜色空间来检测和去除阴影完成图像的预处理。然后从前视图提取由Kinect评估的下半身区域骨架结构的周期性变化,从阴影轮廓的深度信息提取后视图对应的特征集,这些特征集保留了高分辨率的步态动作信息。最后,将一个杂乱的测试序列的未遮挡帧与训练序列的匹配帧进行比较,完成最终的识别。实验证明,该方法在计算上有效,并在不同遮挡程度下取得了令人满意的结果。
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关键词
正面步态识别
Kinect深度数据
遮挡场景
RGB
背景减除法
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Keywords
Frontal gait recognition
Kinect depth data
occluded scenes
RGB
background subtraction method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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