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基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别
1
作者
热依汗古丽·卡森木
木特力铺·马木提
+2 位作者
吾尔尼沙·买买提
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第11期3137-3142,共6页
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯...
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文种共9000张文档图像数据库中进行实验,最高识别率为99.23%,验证了所提算法对多文种识别有较高的识别率和良好的鲁棒性。
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关键词
文种识别
Ridgelet变换
纹理特征
Ridgelet系数
KNN(K最近邻算法)
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职称材料
题名
基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别
1
作者
热依汗古丽·卡森木
木特力铺·马木提
吾尔尼沙·买买提
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第11期3137-3142,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61563052、61363064、61163028)
新疆大学博士科研启动基金项目(BS150262)
新疆维吾尔自治区高校科研计划创新团队基金项目(XJEDU2017T002)。
文摘
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文种共9000张文档图像数据库中进行实验,最高识别率为99.23%,验证了所提算法对多文种识别有较高的识别率和良好的鲁棒性。
关键词
文种识别
Ridgelet变换
纹理特征
Ridgelet系数
KNN(K最近邻算法)
Keywords
script identification
Ridgelet transform
texture feature
Ridgelet coefficient
KNN(K-nearest neighbor)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别
热依汗古丽·卡森木
木特力铺·马木提
吾尔尼沙·买买提
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
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