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题名基于韵律信息的连续语流调型评测研究
被引量：4
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作者
潘逸倩
魏思
王仁华
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机构
中国科学技术大学讯飞语音实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期88-93,共6页
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基金
国家"十五"重点资助项目(ZDI105-B02)
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文摘
汉语连续语流中的调型评测是汉语语音评测的一个重要环节,利用连续语流中韵律耦合效应和韵律结构紧密相关这一特性,以韵律词为基本建模单元,建立基于多空间概率分布的HMM调型模型(MSD-HMM),使得汉语普通话水平评测系统针对标准连续语流的调型识别率从82.0%提升至84.6%;针对有方言背景的非标准发音,机器评分与专家评分的相关度绝对提升超过3.0%。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
语音评测
调型评测
调型识别
韵律词
MSD-HMM
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Keywords
computer application
Chinese information processing
mandarin Chinese pronunciation test
tone evaluation
tone recognition
prosodic word
mandarin speech recognition
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名区分性训练在声纹密码中的新应用
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作者
潘逸倩
胡国平
戴礼荣
刘庆峰
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机构
中国科学技术大学讯飞语音实验室
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第4期404-409,共6页
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基金
安徽省科技攻关(09120201003)资助项目
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文摘
在声纹密码任务中由于数据稀疏的问题难以实现区分性训练,本文以一种表征距离度量的特征矢量为基础提出新的声纹密码区分性系统框架,对正反例样本的新特征矢量实现了基于最小分类错误准则的区分性训练,将声纹密码从确认问题转化为二类分类问题。在自由说话风格的60人数据集上,声纹密码区分性系统与混合高斯模型-通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)系统融合后等错误率为4.48%,相对GMM-UBM,动态时间规划(Dynamic time warping,DTW)基线系统性能分别提升了17.95%和59.68%。
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关键词
声纹密码
说话人确认
区分性训练
GMM—UBM
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Keywords
vocal password
speaker verification
discriminative training
GMM-UBM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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