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基于BP神经网络PID的研究堆堆芯功率控制研究
被引量：
4
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作者
肖盾
曾文杰
+6 位作者
于涛
李松发
雷鸣
邓云李
蔡文超
赵鹏
潘瑞安
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期744-750,共7页
为了实现PID控制器参数的在线调节,利用BP神经网络的自适应能力,对PID参数进行实时整定,设计BP神经网络PID控制器。基于研究堆堆芯传递函数模型,结合堆芯控制系统设计原理,建立研究堆堆芯功率BP神经网络PID控制系统,开展堆芯动态仿真研...
为了实现PID控制器参数的在线调节,利用BP神经网络的自适应能力,对PID参数进行实时整定,设计BP神经网络PID控制器。基于研究堆堆芯传递函数模型,结合堆芯控制系统设计原理,建立研究堆堆芯功率BP神经网络PID控制系统,开展堆芯动态仿真研究。结果表明,与传统PID控制器相比,BP神经网络PID控制器具有超调量小、响应快等特点,控制效果更佳,适用于研究堆堆芯功率控制。
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关键词
研究堆
BP神经网络
PID控制器
堆芯功率控制系统
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职称材料
题名
基于BP神经网络PID的研究堆堆芯功率控制研究
被引量：
4
1
作者
肖盾
曾文杰
于涛
李松发
雷鸣
邓云李
蔡文超
赵鹏
潘瑞安
机构
中国核动力研究设计院第一研究所
南华大学核科学技术学院
出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期744-750,共7页
文摘
为了实现PID控制器参数的在线调节,利用BP神经网络的自适应能力,对PID参数进行实时整定,设计BP神经网络PID控制器。基于研究堆堆芯传递函数模型,结合堆芯控制系统设计原理,建立研究堆堆芯功率BP神经网络PID控制系统,开展堆芯动态仿真研究。结果表明,与传统PID控制器相比,BP神经网络PID控制器具有超调量小、响应快等特点,控制效果更佳,适用于研究堆堆芯功率控制。
关键词
研究堆
BP神经网络
PID控制器
堆芯功率控制系统
Keywords
Research reactor
BP neural network
PID controller
Core power control system
分类号
TL48 [核科学技术—核技术及应用]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络PID的研究堆堆芯功率控制研究
肖盾
曾文杰
于涛
李松发
雷鸣
邓云李
蔡文超
赵鹏
潘瑞安
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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