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基于模糊c-均值的设备性能退化评估方法被引量：19: 1; 作者潘玉娜陈进李兴林《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1794-1797,共4页; 为了更好地实现基于状态的维护模式,提出了一种基于模糊c-均值聚类的性能退化评估方法.该方法以正常状态和失效时刻的数据为基础,建立智能评估模型,以待测数据隶属于正常状态的程度作为退化指标.以6307滚动轴承为研究对象,对其疲劳寿命... 展开更多; 关键词模糊C-均值聚类性能退化评估轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波包-支持向量数据描述在轴承性能退化评估中的应用研究被引量：29: 2; 作者潘玉娜陈进《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期164-167,共4页; 轴承是旋转机械中的关键部件,相对于故障模式识别,性能退化评估可以更为有效地服务于设备主动维护以实现零停机率。小波包分解可以对信号进行更为精细的刻画,基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方法... 展开更多; 关键词支持向量数据描述小波包分解性能退化评估加速疲劳寿命试验轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法被引量：4: 3; 作者潘玉娜韩捷李志农《汽轮机技术》北大核心 2006年第3期212-214,共3页; 结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词矢功率谱模糊C均值故障诊断旋转机械; 在线阅读下载PDF 职称材料

包络谱熵在滚动轴承性能退化评估中的应用被引量：5: 4; 作者潘玉娜陈进《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2014年第3期220-223,共4页; 针对性能退化评估框架下的特征群匮乏问题,根据信息熵能够对信号复杂程度进行整体度量的特征,以滚动轴承为研究对象,基于包络谱分析能够有效提取其异常信息,提出了一种适用于滚动轴承性能退化评估的特征提取新方法——包络谱熵.通过对... 展开更多; 关键词包络谱熵性能退化评估加速疲劳寿命试验滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估被引量：9: 5; 作者刘雨陈进 +1 位作者潘玉娜郭磊《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期21-24,共4页; 为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合,最终给... 展开更多; 关键词性能退化支持向量数据描述信息融合 D—S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

隐蔽期脉冲输注免疫因子HIV治疗模型的稳定性研究被引量：1: 6; 作者潘玉娜朱惠延 +1 位作者丁倩王海兰《南华大学学报（自然科学版）》 2014年第1期77-83,共7页; 考虑一类健康CD4+T细胞、隐蔽期感染细胞和有效感染细胞的HIV治疗模型,得到了无脉冲免疫因子输注时治疗模型未感染平衡点和感染平衡点局部渐近稳定的充分条件;利用脉冲微分方程的比较定理和Floquent乘子理论获得了脉冲输注免疫因子时系... 展开更多; 关键词隐蔽期免疫因子脉冲微分方程 HIV治疗模型稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发被引量：2: 7; 作者张海涛韩捷 +1 位作者李志农潘玉娜《煤矿机械》北大核心 2007年第3期185-188,共4页; 针对现有的开发设备故障诊断系统不足,即以单通道数据为研究对象,明显存在信息源不足,这样利用孤立信息进行故障识别和诊断很容易导致误判,以全矢谱分析技术为中心,开发了基于全矢谱分析的故障诊断系统。介绍了该系统的构成和特点,并与... 展开更多; 关键词故障诊断全矢谱 B/S 数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

轴承变转速多模式下的深度卷积神经网络诊断方法研究被引量：3: 8; 作者潘玉娜程道来 +1 位作者魏婷婷刀建明《应用技术学报》 2022年第4期358-363,共6页; 针对轴承运行转速、损伤模式复杂多变的情况,传统的基于特征提取的传统故障诊断方法的效果不尽如人意。提出了一种基于深度卷积神经网络的轴承变转速多模式下的诊断方法,以振动原始数据作为网络的输入,利用卷积层进行特征提取,池化层进... 展开更多; 关键词变转速多模式轴承故障诊断深度卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于RBM的滚动轴承退化指标构建方法被引量：3: 9; 作者程道来魏婷婷 +1 位作者潘玉娜马向华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期210-216,共7页; 针对现有滚动轴承性能退化指标构建方法高度依赖先验知识,实际应用情境单一,提出了一种基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的滚动轴承退化指标构建方法。将滚动轴承正常状态下的振动信号处理为归一化幅值谱,以此作... 展开更多; 关键词退化指标受限玻尔兹曼机(RBM) 滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊c-均值的设备性能退化评估方法被引量：19: 1; 作者潘玉娜陈进李兴林; 机构上海交通大学机械与动力工程学院杭州轴承试验研究中心; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1794-1797,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA04Z175); 文摘为了更好地实现基于状态的维护模式,提出了一种基于模糊c-均值聚类的性能退化评估方法.该方法以正常状态和失效时刻的数据为基础,建立智能评估模型,以待测数据隶属于正常状态的程度作为退化指标.以6307滚动轴承为研究对象,对其疲劳寿命加速试验中全寿命周期的性能退化进行评估,结果验证了该方法的可行性和有效性.; 关键词模糊C-均值聚类性能退化评估轴承; Keywords fuzzy c-means performance degradation assessment bearing; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP911 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波包-支持向量数据描述在轴承性能退化评估中的应用研究被引量：29: 2; 作者潘玉娜陈进; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期164-167,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家高技术研究发展计划(863计划 2006AA04Z175); 文摘轴承是旋转机械中的关键部件,相对于故障模式识别,性能退化评估可以更为有效地服务于设备主动维护以实现零停机率。小波包分解可以对信号进行更为精细的刻画,基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方法。基于此,提出了一种基于小波包-支持向量数据描述的轴承性能退化评估方法,该方法以小波包分解的节点能量构成特征向量,仅需要正常状态下的数据样本即可用支持向量数据描述建立知识库,在一定程度上实现了对待测样本退化程度的定量评估。通过应用于轴承不同点蚀大小和其加速疲劳寿命试验的全寿命周期,验证了所提出方法的可行性和有效性。; 关键词支持向量数据描述小波包分解性能退化评估加速疲劳寿命试验轴承; Keywords support vector data description(SVDD) wavelet package decomposition(WPD) performance degradation assessment accelerated life test bearing; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法被引量：4: 3; 作者潘玉娜韩捷李志农; 机构郑州大学工学院振动工程研究所; 出处《汽轮机技术》北大核心 2006年第3期212-214,共3页; 基金河南省杰出人才创新基金(No.0621000500) 河南省重大科技攻关(No.0122022000)资助项目; 文摘结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词矢功率谱模糊C均值故障诊断旋转机械; Keywords vector power spectrum fuzzy C-means （FCM） clustering fault diagnosis rotating machinery; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名包络谱熵在滚动轴承性能退化评估中的应用被引量：5: 4; 作者潘玉娜陈进; 机构上海应用技术学院轨道交通学院上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2014年第3期220-223,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675140) 上海市高校青年教师培育基金资助项目(ZZyyy12028) 上海应用技术学院引进人才基金资助项目(YJ2012-07); 文摘针对性能退化评估框架下的特征群匮乏问题,根据信息熵能够对信号复杂程度进行整体度量的特征,以滚动轴承为研究对象,基于包络谱分析能够有效提取其异常信息,提出了一种适用于滚动轴承性能退化评估的特征提取新方法——包络谱熵.通过对其在滚动轴承全寿命周期应用结果的分析和比较,表明了包络谱熵作为滚动轴承性能退化评估特征新指标的有效性.; 关键词包络谱熵性能退化评估加速疲劳寿命试验滚动轴承; Keywords envelope spectral entropy performance degradation assessment accelerated life test rolling bearing; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估被引量：9: 5; 作者刘雨陈进潘玉娜郭磊; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期21-24,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675140) 国家高技术研究发展计划("863"计划 2006AA04Z175); 文摘为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合,最终给出设备的整体性能评估结果。实验分析表明,SVDD算法能够真实地反映设备局部性能退化状态的变化,而利用D-S证据理论得出的整体设备状态评估结果符合实际情况,同时有效地消除局部信息之间的矛盾,提高了设备整体评估的可靠性。; 关键词性能退化支持向量数据描述信息融合 D—S证据理论; Keywords performance degradation support vector data description(SVDD) information fusion dempeter-shafer(D-S) theory; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隐蔽期脉冲输注免疫因子HIV治疗模型的稳定性研究被引量：1: 6; 作者潘玉娜朱惠延丁倩王海兰; 机构南华大学数理学院; 出处《南华大学学报（自然科学版）》 2014年第1期77-83,共7页; 基金南华大学研究生科研创新基金资助项目(2012XCX05) 湖南省自然科学基金资助项目(s2014j5041); 文摘考虑一类健康CD4+T细胞、隐蔽期感染细胞和有效感染细胞的HIV治疗模型,得到了无脉冲免疫因子输注时治疗模型未感染平衡点和感染平衡点局部渐近稳定的充分条件;利用脉冲微分方程的比较定理和Floquent乘子理论获得了脉冲输注免疫因子时系统无病周期解的全局渐近稳定性充分条件以及健康细胞存活率范围;通过数值模拟验证了所获得的理论结论.; 关键词隐蔽期免疫因子脉冲微分方程 HIV治疗模型稳定性; Keywords the eclipse phase immune factors impulsive differential equation HIV treat-ment model stability; 分类号 O175.12 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发被引量：2: 7; 作者张海涛韩捷李志农潘玉娜; 机构郑州大学振动工程研究所上海交通大学; 出处《煤矿机械》北大核心 2007年第3期185-188,共4页; 基金国家自然科学基金(50675209) 河南省教育厅自然科学基金(2006460005) 河南省杰出人才创新基金(0621000500); 文摘针对现有的开发设备故障诊断系统不足,即以单通道数据为研究对象,明显存在信息源不足,这样利用孤立信息进行故障识别和诊断很容易导致误判,以全矢谱分析技术为中心,开发了基于全矢谱分析的故障诊断系统。介绍了该系统的构成和特点,并与相应的传统方法进行了对比,显示了全矢谱技术的优越性。基于全矢谱分析技术的故障诊断系统使监测和诊断更加准确可信,有广阔的发展前景。; 关键词故障诊断全矢谱 B/S 数据融合; Keywords fault diagnosis vector - spectrum B/S data fusion; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轴承变转速多模式下的深度卷积神经网络诊断方法研究被引量：3: 8; 作者潘玉娜程道来魏婷婷刀建明; 机构上海应用技术大学轨道交通学院上海应用技术大学城市建设与安全工程学院上海应用技术大学机械工程学院; 出处《应用技术学报》 2022年第4期358-363,共6页; 基金国家重点研发计划(2020YFB2007700) 上海市科委地方院校能力建设项目(17090503500)资助。; 文摘针对轴承运行转速、损伤模式复杂多变的情况,传统的基于特征提取的传统故障诊断方法的效果不尽如人意。提出了一种基于深度卷积神经网络的轴承变转速多模式下的诊断方法,以振动原始数据作为网络的输入,利用卷积层进行特征提取,池化层进行特征约简,全连接层和分类器层进行故障识别。在设置合理的网络结构和参数的基础上,利用变转速多模式下的轴承故障数据建立了四分类诊断模型,其对测试数据集的诊断结果准确率达到98.6%,高于BP神经网络(72.8%)、支持向量机(76.9%)和浅层卷积网络(93.1%),表明了该方法的有效性。; 关键词变转速多模式轴承故障诊断深度卷积神经网络; Keywords variable speed conditions multi-mode bearing fault diagnosis deep convolutional neural network; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于RBM的滚动轴承退化指标构建方法被引量：3: 9; 作者程道来魏婷婷潘玉娜马向华; 机构上海应用技术大学城市建设与安全工程学院上海应用技术大学机械工程学院上海应用技术大学轨道交通学院上海应用技术大学电气与电子工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期210-216,共7页; 基金国家重点研发计划(2020YFB2007700) 上海市科委地方院校能力建设项目(17090503500) 上海应用技术大学跨学科研究生团队(GN203006020-B20)。; 文摘针对现有滚动轴承性能退化指标构建方法高度依赖先验知识,实际应用情境单一,提出了一种基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的滚动轴承退化指标构建方法。将滚动轴承正常状态下的振动信号处理为归一化幅值谱,以此作为建立RBM模型的训练样本,其中RBM模型结构特点是将其输出层单元数设为1,以训练完成后模型的输出作为退化指标构建的基础。通过不同情境下的滚动轴承全寿命周期试验数据验证了该方法的有效性。与最近相关文献相比,该退化指标在构建过程中避免了人工选择退化特征,能够清晰描述出轴承退化过程,且对早期微弱故障检测具有一定的敏感性。; 关键词退化指标受限玻尔兹曼机(RBM) 滚动轴承; Keywords degradation index restricted Boltzmann machine(RBM) rolling bearing; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊c-均值的设备性能退化评估方法	潘玉娜陈进李兴林	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	小波包-支持向量数据描述在轴承性能退化评估中的应用研究	潘玉娜陈进	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法	潘玉娜韩捷李志农	《汽轮机技术》北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	包络谱熵在滚动轴承性能退化评估中的应用	潘玉娜陈进	《上海应用技术学院学报（自然科学版）》	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估	刘雨陈进潘玉娜郭磊	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	隐蔽期脉冲输注免疫因子HIV治疗模型的稳定性研究	潘玉娜朱惠延丁倩王海兰	《南华大学学报（自然科学版）》	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发	张海涛韩捷李志农潘玉娜	《煤矿机械》北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	轴承变转速多模式下的深度卷积神经网络诊断方法研究	潘玉娜程道来魏婷婷刀建明	《应用技术学报》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种基于RBM的滚动轴承退化指标构建方法	程道来魏婷婷潘玉娜马向华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料