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无人机可见光遥感和特征融合的小麦倒伏面积提取被引量：28: 1; 作者赵静潘方江 +4 位作者兰玉彬鲁力群曹佃龙杨东建温昱婷《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期73-80,共8页; 倒伏是造成小麦减产和品质下降的主要原因之一。为快速准确地提取小麦倒伏面积,给农业保险理赔及灾后应急处置提供数据支持,该研究采用无人机遥感平台获取小麦倒伏后的冠层红绿蓝(Red-Green-Blue,RGB)可见光图像,并进行数字表面模型(Dig... 展开更多; 关键词无人机遥感图像处理特征融合 DSM 小麦倒伏; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取被引量：13: 2; 作者赵静曹佃龙 +4 位作者兰玉彬潘方江温昱婷杨东建鲁力群《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期72-80,共9页; 为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提... 展开更多; 关键词无人机遥感提取玉米垄线全卷积神经网络语义分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不对行倒伏玉米收获的拨禾装置设计及试验研究被引量：2: 3; 作者潘方江赵静 +3 位作者徐文腾曹佃龙金诚谦鲁力群《农机化研究》北大核心 2021年第11期151-156,共6页; 针对收获不对行倒伏玉米存在的收获效率低的问题,对现有拨禾装置喂入部分进行了改进,改进后的拨禾装置拨禾链采用"八"字形结构,拨禾链指采用工作截面为光滑圆弧面的水稻收获拨禾链指。采用控制变量法对拨禾机构收获不对行、... 展开更多; 关键词拨禾装置不对行倒伏喂入率玉米收获机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机可见光影像和面向对象的树种分类研究被引量：5: 4; 作者温昱婷赵静 +3 位作者兰玉彬杨东建潘方江曹佃龙《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期74-80,144,共8页; 针对目前林业部门人工调查树种存在效率低、成本高等问题,采用无人机遥感技术进行树种分类识别,提高树种调查效率,辅助林业管理部门进行林木种植结构分析、病虫害防治等工作。利用无人机获取矮冬青、三球悬铃木、马尾松和紫叶李的冠层... 展开更多; 关键词无人机遥感可见光影像面向对象数字表面模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机可见光遥感和特征融合的小麦倒伏面积提取被引量：28: 1; 作者赵静潘方江兰玉彬鲁力群曹佃龙杨东建温昱婷; 机构山东理工大学农业工程与食品科学学院山东理工大学交通与车辆工程学院山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期73-80,共8页; 基金山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目(鲁政办字[2018]27号) 山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019)。; 文摘倒伏是造成小麦减产和品质下降的主要原因之一。为快速准确地提取小麦倒伏面积,给农业保险理赔及灾后应急处置提供数据支持,该研究采用无人机遥感平台获取小麦倒伏后的冠层红绿蓝(Red-Green-Blue,RGB)可见光图像,并进行数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)图像提取,计算了过绿植被(Excess Green,EXG)指数,利用Arc GIS中的镶嵌工具将不同图像特征进行融合,得到DSM+RGB融合图像和DSM+EXG融合图像,利用最大似然法和随机森林法对2种特征融合图像进行监督分类提取小麦倒伏面积,并与仅基于RGB可见光图像和DSM图像提取倒伏面积结果对比。结果表明,2种方法对4种图像进行小麦倒伏面积提取的整体趋势一致,且最大似然法提取效果整体优于随机森林法,基于最大似然法对RGB图像、DSM图像、DSM+RGB特征融合图像、DSM+EXG特征融合图像提取倒伏小麦面积的整体精度分别为77.21%、93.37%、93.75%和81.78%,Kappa系数分别为0.54、0.86、0.87和0.64,对比分析发现DSM+RGB特征融合图像提取小麦倒伏面积精度最高。该研究表明通过图像特征融合的方法能够有效提取倒伏小麦信息,为快速提取小麦倒伏面积提供参考。; 关键词无人机遥感图像处理特征融合 DSM 小麦倒伏; Keywords unmanned aerial vehicle remote sensing image processing feature fusion Digital Surface Model wheat lodging; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取被引量：13: 2; 作者赵静曹佃龙兰玉彬潘方江温昱婷杨东建鲁力群; 机构山东理工大学农业工程与食品科学学院山东理工大学交通与车辆工程学院山东理工大学国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期72-80,共9页; 基金山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019) 山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目(鲁政办字[2018]27号)。; 文摘为解决农业机器人在玉米田行间行走的全局路径规划问题,该研究提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)的无人机玉米遥感图像垄中心线提取方法。基于无人机获取的高精度可见光遥感图像,设计了针对农田垄中心线提取的数据集标注方法,采用滑动窗口法进行图像分块,利用深度学习语义分割网络FCN对垄中心线附近7~17像素宽度范围的垄线区域进行提取,模型在测试田块上精确率达66.1%~83.4%,召回率达51.1%~73.9%,调和平均值为57.6%~78.4%;对拼接后的图像使用影像分割投影法提取中心线,探究了垄线区域宽度对垄中心线提取精度的影响,训练采用9像素的垄区域宽度,可得到垄中心线在77 mm左右偏差范围准确率为91.2%,在31.5 mm左右偏差范围内为61.5%。结果表明,基于FCN对无人机玉米遥感图像进行处理,可得到整片田地的垄中心线栅格地图,方便农业机器人进行全局路径规划。; 关键词无人机遥感提取玉米垄线全卷积神经网络语义分割; Keywords UAV remote sensing extraction maize ridge line FCN semantic segmentation; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不对行倒伏玉米收获的拨禾装置设计及试验研究被引量：2: 3; 作者潘方江赵静徐文腾曹佃龙金诚谦鲁力群; 机构山东理工大学农业工程与食品科学学院山东理工大学交通与车辆工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2021年第11期151-156,共6页; 基金山东省高等学校优势学科人才团队培育计划、山东省高等学校科技计划项目(JIILD23) 山东省农机装备研发创新计划项目(2018YF006)。; 文摘针对收获不对行倒伏玉米存在的收获效率低的问题,对现有拨禾装置喂入部分进行了改进,改进后的拨禾装置拨禾链采用"八"字形结构,拨禾链指采用工作截面为光滑圆弧面的水稻收获拨禾链指。采用控制变量法对拨禾机构收获不对行、倒伏玉米时的喂入率进行性能测试,结果表明:改进后的拨禾装置对位置偏离中心小于150mm、前后倒伏角及左右倒伏角均在60°范围内的玉米植株具有很好的扶持喂入效果,可在一定程度上解决不对行、倒伏玉米收获率低的问题,为后续设计不对行、倒伏玉米收获机拨禾装置提供了参考。; 关键词拨禾装置不对行倒伏喂入率玉米收获机; Keywords reel chain device no-row lodging feeding rate corn harvest; 分类号 S225.51 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机可见光影像和面向对象的树种分类研究被引量：5: 4; 作者温昱婷赵静兰玉彬杨东建潘方江曹佃龙; 机构山东理工大学农业工程与食品科学学院山东理工大学生态无人农场研究院; 出处《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期74-80,144,共8页; 基金山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费(鲁政办字[2018]27号) 淄博市重点研发计划(校城融合类)生态无人农场研究院项目(2019ZBXC200) 山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019)。; 文摘针对目前林业部门人工调查树种存在效率低、成本高等问题,采用无人机遥感技术进行树种分类识别,提高树种调查效率,辅助林业管理部门进行林木种植结构分析、病虫害防治等工作。利用无人机获取矮冬青、三球悬铃木、马尾松和紫叶李的冠层红绿蓝(red-green-blue,RGB)可见光影像,进行数字表面模型(digital surface model,DSM)特征图像提取,通过色彩空间转换提高树种间颜色差异;应用最优尺度分割,以纹理特征、颜色特征及几何特征为分类特征参数,优选最佳分类特征集,以期实现无人机可见光影像的树种分类。结果表明,DSM与RGB特征融合图像提取树种的精度较高,可见光影像分类总精度为91.58%,Kappa系数为0.89;特征融合图像分类总精度为98.27%,Kappa系数为0.98。研究提出的特征融合图像结合面向对象分类方法实现了可见光影像的树种分类,为实现树种计数、统计、分类提供数据参考。; 关键词无人机遥感可见光影像面向对象数字表面模型; Keywords drone remote sensing visible light image object-oriented digital surface model; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无人机可见光遥感和特征融合的小麦倒伏面积提取	赵静潘方江兰玉彬鲁力群曹佃龙杨东建温昱婷	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	28	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FCN的无人机玉米遥感图像垄中心线提取	赵静曹佃龙兰玉彬潘方江温昱婷杨东建鲁力群	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于不对行倒伏玉米收获的拨禾装置设计及试验研究	潘方江赵静徐文腾曹佃龙金诚谦鲁力群	《农机化研究》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机可见光影像和面向对象的树种分类研究	温昱婷赵静兰玉彬杨东建潘方江曹佃龙	《西北林学院学报》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料