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基于DLL技术的特洛伊木马植入新方案 被引量：17
1
作者 潘勉 薛质 +1 位作者 李建华 李生红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期110-112,161,共4页
研究了如何将Windows环境下的动态链接库(DLL)技术与远程线程插入技术结合起来实现特洛伊木马植入的新方案。在该方案中,提出了特洛伊木马程序DLL模块化,并且创建了独立的特洛伊木马植入应用程序,由该植入程序实现从特洛伊木马程序中分... 研究了如何将Windows环境下的动态链接库(DLL)技术与远程线程插入技术结合起来实现特洛伊木马植入的新方案。在该方案中,提出了特洛伊木马程序DLL模块化,并且创建了独立的特洛伊木马植入应用程序,由该植入程序实现从特洛伊木马程序中分离出来的植入功能。采用该方案实现的木马植入,具有很好的隐蔽性和灵活性。 展开更多
关键词 特洛伊木马 DLL 进程 线程 植入
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基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 被引量：13
2
作者 潘勉 王鹏辉 +2 位作者 杜兰 刘宏伟 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1547-1554,共8页
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM模型仍能获得较好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 截断Stick-Breaking隐马尔可夫模型 分层识别
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基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法 被引量：6
3
作者 王鹏辉 刘宏伟 +2 位作者 杜兰 潘勉 张学峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期305-311,共7页
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算... 为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算法估计模型参数。实测数据的实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 广义平稳-不相关散射 线性动态模型
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妊娠合并卵巢囊肿蒂扭转手术方式的选择探讨 被引量：17
4
作者 吴伟芳 潘勉 《实用妇产科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期937-940,共4页
目的:对比分析妊娠合并卵巢囊肿蒂扭转保留卵巢和附件切除两种手术治疗方式的相关因素,探讨手术方式的合理选择。方法:回顾性分析2012年1月至2018年6月收住福建省妇幼保健院的妊娠合并卵巢囊肿蒂扭转接受手术治疗患者33例。以手术中是... 目的:对比分析妊娠合并卵巢囊肿蒂扭转保留卵巢和附件切除两种手术治疗方式的相关因素,探讨手术方式的合理选择。方法:回顾性分析2012年1月至2018年6月收住福建省妇幼保健院的妊娠合并卵巢囊肿蒂扭转接受手术治疗患者33例。以手术中是否保留卵巢将其分为保留卵巢组(13例)、附件切除组(20例),对两组患者的临床资料进行统计学分析。结果:两组患者年龄、腹痛时间、手术路径、肿物大小、肿物扭转方向比较,差异均无统计学意义(P>0.05);附件切除组肿物坏死程度重于保留卵巢组(P<0.05),附件切除组中肿物扭转周数明显多于保留卵巢组(P<0.05),附件切除组的发病孕周明显小于保留卵巢组(P<0.05)。保留卵巢组1例术中同时行人工流产,6例术中行剖宫产,6例术后继续妊娠均经阴道分娩;附件切除组2例术中同时行人工流产,2例术中行剖宫产,16例术后继续妊娠均至足月生产。保留卵巢组无一例失访,附件切除组失访3例,余均无明显异常。结论:妊娠期卵巢囊肿蒂扭转一经确诊应及早手术,保留卵巢手术具有一定的可行性,但需注意扭转周数,手术方式应综合腹痛时间、肿物扭转周数、卵巢坏死程度来决定。 展开更多
关键词 卵巢囊肿蒂扭转 妊娠 手术方式 保留卵巢
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一种改进的PMSM模型预测直接转矩控制方法 被引量：29
5
作者 吕帅帅 林辉 +2 位作者 李兵强 潘勉 李训根 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期102-111,共10页
针对永磁同步电机直接转矩控制转矩和磁链脉动大、开关频率不恒定的问题,对转矩脉动和开关频率不恒定原因进行分析,结合占空比和SVPWM调制思想,提出了一种新型PWM调制的永磁同步电机模型预测直接转矩控制。采用代价函数代替传统直接转... 针对永磁同步电机直接转矩控制转矩和磁链脉动大、开关频率不恒定的问题,对转矩脉动和开关频率不恒定原因进行分析,结合占空比和SVPWM调制思想,提出了一种新型PWM调制的永磁同步电机模型预测直接转矩控制。采用代价函数代替传统直接转矩控制的电压矢量选择表,根据转矩和磁链的综合误差确定所选有效电压矢量以及占空比,将选择的有效电压矢量和零电压矢量按空间电压矢量合成顺序产生使开关频率恒定的PWM。另外,考虑到采样和控制的延时,对转矩和磁链进行多步预测,提前一个控制周期计算并输出所需要的PWM波。仿真和实验结果表明,基于新型PWM调制的PMSM模型预测直接转矩控制方法能够使逆变器开关频率恒定,降低相电流的谐波含量,进而有效抑制转矩和磁链脉动,提高了DTC的转矩控制精度。 展开更多
关键词 模型预测控制 占空比 永磁同步电机 开关频率恒定 脉宽调制 直接转矩控制
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基于伽马范数最小化的图像去噪算法 被引量：7
6
作者 王洪雁 王拓 +1 位作者 潘勉 汪祖民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期222-230,共9页
针对核范数有偏近似秩函数导致基于核范数最小化的传统去噪方法去噪性能较差的问题,基于低秩理论,提出一种基于伽马范数最小化的图像去噪算法。首先对噪声图像重叠分块,然后基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块最相似的若干非局... 针对核范数有偏近似秩函数导致基于核范数最小化的传统去噪方法去噪性能较差的问题,基于低秩理论,提出一种基于伽马范数最小化的图像去噪算法。首先对噪声图像重叠分块,然后基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块最相似的若干非局部图像块以组成相似图像块矩阵,进而利用非凸伽马范数无偏近似矩阵秩函数构建低秩去噪模型,最后基于奇异值分解对所得低秩去噪优化问题求解,并将去噪图像块重组为去噪图像。仿真结果表明,与现有主流PID、NLM、BM3D、NNM、WNNM、DnCNN和FFDNet算法相比,所提算法可较显著地消除高斯噪声,且可较好地恢复原始图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 低秩去噪模型 非凸优化 伽马范数 结构相似性指数
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基于协方差矩阵重构的离网格DOA估计方法 被引量：7
7
作者 王洪雁 于若男 +1 位作者 潘勉 汪祖民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2863-2870,共8页
针对稀疏表示模型中网格失配导致波达方向角(DOA)估计存在较大估计误差的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGCMR)。首先,将DOA与网格点之间偏移量包含进所构建接收数据空域离散稀疏表示模型;而后基... 针对稀疏表示模型中网格失配导致波达方向角(DOA)估计存在较大估计误差的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGCMR)。首先,将DOA与网格点之间偏移量包含进所构建接收数据空域离散稀疏表示模型;而后基于重构信号协方差矩阵建立关于DOA估计的稀疏表示凸优化问题;再构建采样协方差矩阵估计误差凸模型,并将此凸集显式包含进稀疏表示模型以改善稀疏信号重构性能;最后采用交替迭代方法求解所得联合优化问题以获得网格偏移参数及离网格DOA估计。数值仿真表明,与传统多重信号分类(MUSIC)、L1-SVD及基于稀疏和低秩恢复的稳健MVDR(SLRD-RMVDR)等估计算法相比,所提算法具有较好的角度分辨力以及较高的DOA估计精度。 展开更多
关键词 波达方向 离网格 稀疏表示 凸优化
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基于改进YOLOv5s的名优绿茶品质检测 被引量：16
8
作者 尹川 苏议辉 +1 位作者 潘勉 段金松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期179-187,共9页
针对实际检测过程中茶叶数量多、体积小、茶叶之间颜色和纹理相似等特点,该研究提出了一种基于YOLOv5s的名优绿茶品质检测算法。首先,该算法在骨干网络层引入膨胀卷积网络,通过增大感受野的方式增强茶叶微小特征的提取。其次,改进特征... 针对实际检测过程中茶叶数量多、体积小、茶叶之间颜色和纹理相似等特点,该研究提出了一种基于YOLOv5s的名优绿茶品质检测算法。首先,该算法在骨干网络层引入膨胀卷积网络,通过增大感受野的方式增强茶叶微小特征的提取。其次,改进特征融合进程,基于通道注意力和空间注意力抑制无关信息的干扰,构建CBAM注意力机制优化检测器。接着根据swin transformer网络结构在多个维度对小尺度茶叶的特征进行交互和融合。最后,配合SimOTA匹配算法动态分配茶叶正样本,提高不同品质茶叶的识别能力。结果表明,改进后的算法精准度、召回率、平均精度均值、模型体积、检测速度分别为97.4%、89.7%、91.9%、7.11MB和51帧/s,相较于基础的YOLOv5s平均精度均值提高了3.8个百分点,检测速度提高了7帧/s。利用相同数据集在不同目标检测模型上进行对比试验,与Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4等模型相比,平均精度均值分别提升10.8、22.9、18.6、8.4个百分点,进一步验证了该研究方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 机器视觉 图像识别 茶叶品质检测 YOLOv5s 感受野 swin transformer 注意力机制 SimOTA
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基于压缩感知的快速运动目标测速方法 被引量：1
9
作者 胡瑞贤 潘勉 《雷达科学与技术》 北大核心 2015年第3期284-290,共7页
为解决合成孔径雷达中快速运动目标指示问题,提出一种新的基于压缩感知的径向速度估计方法。快速运动目标的径向速度由两部分组成,速度模糊数和基带径向速度。速度模糊数的估计利用如下原理,在距离多普勒域中,运动目标的斜距历程的斜率... 为解决合成孔径雷达中快速运动目标指示问题,提出一种新的基于压缩感知的径向速度估计方法。快速运动目标的径向速度由两部分组成,速度模糊数和基带径向速度。速度模糊数的估计利用如下原理,在距离多普勒域中,运动目标的斜距历程的斜率与目标径向速度成正比。基带径向速度的估计采用新提出的CS算法。然后,将速度模糊数与基带径向速度的估计结果结合起来,得到精确的无模糊的径向速度。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 快速运动目标指示 干涉相位 斜距历程 压缩感知
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