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基于组块分析的评价对象识别及其应用
被引量：
4
1
作者
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第1期151-156,共6页
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用...
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。
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关键词
ChunkCRF
观点倾向性分析
观点评价
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题名
基于组块分析的评价对象识别及其应用
被引量：
4
1
作者
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第1期151-156,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673039
60973068)
+3 种基金
国家社科基金资助项目(08BTQ025)
国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151)
教育部留学回国人员科研启动基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
文摘
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。
关键词
ChunkCRF
观点倾向性分析
观点评价
Keywords
ChunkCRF
opinion analysis
opinion object extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组块分析的评价对象识别及其应用
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
4
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