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基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评
被引量：
16
1
作者
赵彬
张仕廉
漆玉娟
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期139-143,共5页
通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(...
通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(DEA)相结合的AFD综合评价模型,并列举了应用算例。
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关键词
绩效考评
代建制
政府投资项目
AFD
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职称材料
改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用
被引量：
5
2
作者
郭兰平
俞建宁
+2 位作者
张建刚
漆玉娟
张旭东
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2010年第12期60-66,共7页
针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同...
针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同时对网络的输入变量进行优化改进,设计网络参数,进行网络学习与训练的数值仿真试验.对比改进的RBF神经网络与标准的RBF及具有动量梯度算法的BP神经网络的预测结果。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。
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关键词
RBF神经网络
预测模型
公交车速预测
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职称材料
题名
基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评
被引量：
16
1
作者
赵彬
张仕廉
漆玉娟
机构
重庆大学建设管理与房地产学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期139-143,共5页
文摘
通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(DEA)相结合的AFD综合评价模型,并列举了应用算例。
关键词
绩效考评
代建制
政府投资项目
AFD
Keywords
performance evaluation
agent-construction system
government investment project
AFD
分类号
F28 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用
被引量：
5
2
作者
郭兰平
俞建宁
张建刚
漆玉娟
张旭东
机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2010年第12期60-66,共7页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-030
3ZS-042-B25-049)
兰州交通大学大学生科技创新基金资助项目(DXS2010-021)
文摘
针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同时对网络的输入变量进行优化改进,设计网络参数,进行网络学习与训练的数值仿真试验.对比改进的RBF神经网络与标准的RBF及具有动量梯度算法的BP神经网络的预测结果。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。
关键词
RBF神经网络
预测模型
公交车速预测
Keywords
RBF neural network
forecast model
bus speed prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评
赵彬
张仕廉
漆玉娟
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
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职称材料
2
改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用
郭兰平
俞建宁
张建刚
漆玉娟
张旭东
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2010
5
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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