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题名一种电子换向器表面缺陷图像去噪和增强算法
被引量：2
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作者
彭宁
吴浩
漆梓渊
刘彦希
宋弘
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机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
阿坝师范学院电子信息与自动化学院
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出处
《河北水利电力学院学报》
2023年第3期1-8,共8页
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基金
四川省科技厅项目(2020YFG0178,2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035)
人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01)
+1 种基金
企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2019WZY02,2020WZY02)
自贡市科技局项目(2019YYJC13,2019YYJC02,2020YGJC16)。
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文摘
针对电子换向器表面缺陷图像对比度低、细节不明显、噪声过多等问题,提出一种新的电子换向器缺陷图像增强方法:针对电子换向器表面存在的混合噪声问题,通过联合中值滤波和小波阈值进行去噪;然后通过DeBlurGAN V2网络将去噪后的图像进行去模糊处理;最后以优化的非锐化掩膜(USM)和自适应对比度增强算法(ACE)构建基于非锐化掩膜的局部自适应对比度增强算法(UACE)对处理后图像中的缺陷进行对比度增强。实验结果表明,处理后图像的峰值信噪比、对比度以及信息熵均有提升,不仅消除了图像中的噪声,还有效地提升了图像的对比度。
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关键词
电子换向器
中值滤波去噪
小波阈值去噪
自适应对比度增强
非锐化掩膜
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Keywords
electronic commutator
median filter denoising
wavelet threshold denoising
ACE
USM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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