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油桃外部缺陷的高光谱成像检测
被引量:
14
1
作者
黄锋华
张淑娟
+3 位作者
杨一
满尊
张学豪
吴玉香
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期252-259,共8页
采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为...
采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为497、534、657、677、696、709、745、823、868、943 nm。缺陷样本的高光谱图像经过主成分分析后,对876 nm下的单波段图像通过掩膜、Sobel算子处理,并对主成分图像经过区域生长算法实现缺陷样本的缺陷区域分割。对光谱数据进行主成分分析得到前10个主成分值,并对图像数据采用灰度共生矩阵(GLCM)提取得到6项图像纹理指标(均值、对比度、相关性、能量、同质性、熵值)。将主成分值和纹理值融合建立极限学习机(ELM)模型对油桃外部缺陷进行检测判别。结果表明,该模型对缺陷样本的判别正确率为91.67%,完好样本的正确率为100%。
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关键词
油桃
外部缺陷
高光谱成像
无损检测
极限学习机
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职称材料
养猪废水恶臭挥发性物质释放特征及其组分源解析
被引量:
5
2
作者
代小蓉
王雷平
+3 位作者
满尊
王鹏涵
何宇轩
肖航
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1067-1076,共10页
为探究猪场曝气池和出水口废水水样的恶臭挥发性物质(Malodorous Volatile Compounds,MVCs)组成和释放特征,本文采用质子转移反应质谱(PTR-MS)检测了养猪废水在实验室模拟存储过程中顶空MVCs组成,检出了含苯芳香烃、胺类、硫化物、酮类...
为探究猪场曝气池和出水口废水水样的恶臭挥发性物质(Malodorous Volatile Compounds,MVCs)组成和释放特征,本文采用质子转移反应质谱(PTR-MS)检测了养猪废水在实验室模拟存储过程中顶空MVCs组成,检出了含苯芳香烃、胺类、硫化物、酮类、酚类、羧酸和吲哚7类共22种MVCs。两种废水中MVCs浓度较高是氨、硫化氢、丙酮、二甲胺、甲基乙基酮、甲硫醇和丙酸等。通过臭味活度值(OAVi)分析了两种废水的臭气组分相对贡献率,曝气池废水释放的MVCs臭味贡献度较高的是甲硫醇(28.77%)、3-甲基吲哚(19.05%)、对甲苯酚(18.45%)、硫化氢(15.05%)和二甲胺(7.15%);而出水口液样释放的MVCs臭味贡献度较高的是对甲苯酚(47.17%)、甲硫醇(38.26%)和3-甲基吲哚(14.57%)。胺类和羧酸类物质在整个储存过程中的浓度变化较小,硫化物在所有挥发性有机物中所占的比例较低,在存放过程中浓度变化差异较小。曝气池废水中释放速率最高的MVCs是氨、丙酮和二甲胺,分别为47928、27μg·h^(-1)·m^(-2)和15μg·h^(-1)·m^(-2)。主成分分析结果显示MVCs组分来源为4类,分别为含碳有机物的厌氧消化、蛋白质分解、粪浆及冲刷水中的颗粒物和动物排泄。
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关键词
恶臭挥发性物质
恶臭污染
猪场废水
质子转移反应质谱
主成分分析
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职称材料
题名
油桃外部缺陷的高光谱成像检测
被引量:
14
1
作者
黄锋华
张淑娟
杨一
满尊
张学豪
吴玉香
机构
山西农业大学信息科学与工程学院
山西农业大学工学院
山西农业大学农学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期252-259,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(31271973
31171599)
山西省自然科学基金资助项目(2012011030-3)
文摘
采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为497、534、657、677、696、709、745、823、868、943 nm。缺陷样本的高光谱图像经过主成分分析后,对876 nm下的单波段图像通过掩膜、Sobel算子处理,并对主成分图像经过区域生长算法实现缺陷样本的缺陷区域分割。对光谱数据进行主成分分析得到前10个主成分值,并对图像数据采用灰度共生矩阵(GLCM)提取得到6项图像纹理指标(均值、对比度、相关性、能量、同质性、熵值)。将主成分值和纹理值融合建立极限学习机(ELM)模型对油桃外部缺陷进行检测判别。结果表明,该模型对缺陷样本的判别正确率为91.67%,完好样本的正确率为100%。
关键词
油桃
外部缺陷
高光谱成像
无损检测
极限学习机
Keywords
Nectarine Defective feature Hyperspectral imaging Nondestructive detection Extreme learning machine
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
S665 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
养猪废水恶臭挥发性物质释放特征及其组分源解析
被引量:
5
2
作者
代小蓉
王雷平
满尊
王鹏涵
何宇轩
肖航
机构
中国科学院城市环境研究所区域大气环境研究中心
浙江省城市环境过程与污染控制重点实验室
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1067-1076,共10页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(41605094)。
文摘
为探究猪场曝气池和出水口废水水样的恶臭挥发性物质(Malodorous Volatile Compounds,MVCs)组成和释放特征,本文采用质子转移反应质谱(PTR-MS)检测了养猪废水在实验室模拟存储过程中顶空MVCs组成,检出了含苯芳香烃、胺类、硫化物、酮类、酚类、羧酸和吲哚7类共22种MVCs。两种废水中MVCs浓度较高是氨、硫化氢、丙酮、二甲胺、甲基乙基酮、甲硫醇和丙酸等。通过臭味活度值(OAVi)分析了两种废水的臭气组分相对贡献率,曝气池废水释放的MVCs臭味贡献度较高的是甲硫醇(28.77%)、3-甲基吲哚(19.05%)、对甲苯酚(18.45%)、硫化氢(15.05%)和二甲胺(7.15%);而出水口液样释放的MVCs臭味贡献度较高的是对甲苯酚(47.17%)、甲硫醇(38.26%)和3-甲基吲哚(14.57%)。胺类和羧酸类物质在整个储存过程中的浓度变化较小,硫化物在所有挥发性有机物中所占的比例较低,在存放过程中浓度变化差异较小。曝气池废水中释放速率最高的MVCs是氨、丙酮和二甲胺,分别为47928、27μg·h^(-1)·m^(-2)和15μg·h^(-1)·m^(-2)。主成分分析结果显示MVCs组分来源为4类,分别为含碳有机物的厌氧消化、蛋白质分解、粪浆及冲刷水中的颗粒物和动物排泄。
关键词
恶臭挥发性物质
恶臭污染
猪场废水
质子转移反应质谱
主成分分析
Keywords
malodorous volatile compounds
odor pollution
pig farm wastewater
proton transfer reaction mass spectrometry
principal component analysis
分类号
X713 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油桃外部缺陷的高光谱成像检测
黄锋华
张淑娟
杨一
满尊
张学豪
吴玉香
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
养猪废水恶臭挥发性物质释放特征及其组分源解析
代小蓉
王雷平
满尊
王鹏涵
何宇轩
肖航
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
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